Подробная методика лечения руками. Компьютерная программа для хиромантов

По мере развития навыков в пальпации энергии и концентрации, начинайте практиковаться в дальнейшей оценке энергетического поля человека.

Выбранный вами реальный пациент или «модель» должен находиться в положении сидя или лежа. Руки должны находиться в 5-8 см от поверхности кожи пациента; начинать, возможно, следует с головы. Проверьте область слева от головы и сравните это с правой стороны.

Сканируйте от макушки, над лицом, по направлению к подбородку. Эта область проходится примерно за 10 секунд. Осознавайте то, что чувствуете, изменения ощущений, температуры и так далее, но при этом не фиксируйтесь на вопросах типа: «Почувствовал я что-нибудь, или нет?» Просто ощущайте все, что проходит через руки.

Постепенно продвигайтесь над передней частью тела, затем переходите к спине. Скорость движения должна быть небольшой, но постоянной.

Когда сканирование полностью закончено, проверьте все места, которые вам показались необычными и повторно проверьте ваши первые впечатления.

Может случиться так, что там, где имеются значительные флуктуации энергетического поля, руки отметят изменения температуры. Вы можете также почувствовать изменения давления, покалывания, вибрацию, ощущения типа электрического укола, или пульсации.

Все эти ощущения могут быть важными. Отметьте их и запишите свои ощущения.

Начало сканирования чакр

Расслабьтесь, сконцентрируйтесь и затем сканируйте тело партнера или пациента. Цель – понять, чувствуете ли вы любые вариации или изменения фактуры и характера энергетического в районах «чакр», описанных Апледжером (гл. 5, стр. …, рис. 10.3).

Сравните, что вы чувствуете в различных положениях чакр у «нормальных» здоровых людей и людей с недомоганиями.

Постарайтесь понять, какие конкретные формы болезни или здоровья связаны с конкретными паттернами энергетических флуктуаций.

Отметьте их и запишите свои ощущения.

Рис. 10.3. Схема энергетических полей (или чакр) позвоночной области.

Концепции Брага Джоя

Кроме книги д-ра Кригер, прекрасное и очень толковое введение в энергетическую медицину можно найти в «способе Джоя», представленном д-ром Брагом Джоем (Brugh Joy, 1979). Здесь многое похоже на изложенное Кригер, однако многое является и уникальным, содержащим обширнейший материал, который может помочь читателю как для развития способности чувствовать излучаемые энергетические поля, так и послужить руководством по методам «передачи энергии другим».

Джой характеризует то, чему он, собственно, учит, как «трансформационную энергию» и подчеркивает, что сперва надо добиваться мастерства в одном комплексе упражнений и только затем переходить к следующему. Его упражнения разбиты на следующие группы:

1. Резонансный круг.

2. Исследование звуков музыки, пропущенных через мощный усилитель.

3. Модифицированная спиральная медитация.

4. Двухэлементные упражнения.

5. Трехэлементные упражнения.

6. Сканирование рукой.

7. Передача энергии.

Только из этого перечня можно понять, что для того, чтобы только подойти к тому месту, откуда начинает Кригер, Джой рекомендует проделать немалую работу. Книга Джоя – лучший способ узнать подробнейшие указания по первым пяти из приведенных выше требований. Его описание сканирования чакр рукой заслуживает тщательного изучения, поскольку дает очень точную информацию по этому подходу:

В фазе сканировании энергии тела рукой сознание сканирующего должно стать полностью рецептивным, и ее/его осознание должно быть полностью сконцентрировано на руке, или руках. Активируется состояние сознания, известное как «свидетель». Следует быть осторожным и не проецировать то, что там должно быть, по мнению сканирующего, в пространство, окружающее того человека, которого сканируют. Наоборот, задачей является исследование этого пространства с целью найти то, что там есть на самом деле. Рука, выступающая в роли детектора, должна быть расслаблена. Пальцы следует слегка развести, можно немного согнуть, примерно так, как в классической балетной позе. Твердая плоская ладонь со сжатыми вместе пальцами будет в качестве детектора гораздо менее эффективной.

Он также рекомендует начинающим начинать работу правой рукой (если начинающий правша), потому что в начале эффективно действовать двумя руками бывает довольно затруднительно; достаточная степень чувствительности в обеих руках развивается только со временем.

Важна скорость движения: слишком быстрые действия мешают мысленно зарегистрировать сенсорный входной сигнал, а слишком медленные движения создают эффект отражения собственной энергии сканирующего от кожи обследуемого, и на обеих поверхностях возникают совершенно одинаковые ощущения. Правильной скоростью будет прохождение примерно 30 см за 2 секунды (это быстрее, чем скорость, рекомендованная Кригер – 10 секунд только на лицо).

Ощущение, которое испытывают почти все новички, это «переполнение», характеризуемое покалыванием, пульсацией, и даже головными болями, или иными болевыми ощущениями. Это мешает осознанию входящих стимулов. Джой рекомендует для снятия такого ощущения встряхивать кистями, или похлопать ими по бедрам (своим, разумеется). Это может дать результат после многих попыток, причем того, что называется пальпацией энергетического поля, во время этих попыток происходить не будет. Нужно позволять ощущению проходить сквозь вас.

Джой уподобляет процесс обучения такой тонкой пальпации тому, что происходит со студентами-медиками, когда они учатся распознавать сердечные шумы: «Сначала они должны научиться концентрировать свое слуховое осознание, потому что обычный механизм слуха просто не воспринимает диапазоны, в которых можно услышать эти шумы. Это же справедливо для тонкого чувства прикосновения, по меньшей мере, в начальных стадиях».

Расстояние от сканирующей ладони до тела должно быть 20-30 см, говорит Джой, а человек которого сканируют, должен лежать на деревянной кушетке или столе лицом вверх (металл не подходит, потому что дает интерференцию с энергетическим полем). Все драгоценности следует снять; это же касается металлических пряжек и часов. Человек, которого сканируют, должен чувствовать себя расслабленным и свободным в движениях (если ему, к примеру, захочется почесаться, или потянуться). Разговоры, понятное дело, не поощряются.

Джой рекомендует начинать с определения пульса «пациента», чтобы сканирующий мог подстроить свое сознание к пациенту. Другой рукой можно начинать сканирование над грудной клеткой, верхней частью тела и нижней частью живота, поскольку именно здесь энергетические поля сильнее, и их относительно легко определить. Он рекомендует начинать сканирование вне тела, за пределами его границ, затем входить в область над телом, а затем опять выходить за его пределы, чтобы почувствовать контраст. Как только человек становится знаком в этим «чувством» энергетического поля, такая последовательность перестает быть необходимой. При работе такого рода Джой советует закрывать глаза (как при пальпации кожи и мышц, в целях лучшей концентрации сознания).

Наиболее ценное указание в его устах звучит следующим образом: «Поле не почувствуешь, если просто держать над ним руку, оно чувствуется, когда рука проходит сквозь него . Этот принцип является фундаментальным. Во время сканирования рука должна быть в постоянном движении. Она должна входить в поля и выходить из них »,

Таким образом, «срез» через энергетические поля на разных уровнях позволяет определить их форму, расстояние от поверхности, плотность и степень «здоровья» поля.

Джой замечает, что по достижении собственного многолетнего опыта он мог распознавать поле на расстоянии от тела в два-три раза большем, чем в то время, когда он был новичком. Сперва эта была простая регистрация факта, что над чакрой чувствуется энергетическое возвышение, и это было (и будет для других) огромным шагом вперед. Такие возвышения над промежностью и макушкой головы распознать относительно несложно. По мере того, как рука продвигается от чакры к чакре, должны отмечаться вариации интенсивности.

The region over the throat chakra requires that the patient hold their breath for a short while, so that it does not confuse the scanning process. Practise in a group, if possible, so that the differences one from another are available to reinforce the learning process. After scanning the front of the body, the patient turns over and the back is assessed in much the same manner.

Похожая информация.

04.04.2005 Источник: Hi-Tech Security Solutions

Распознавание голоса является технологий, которая позволяет пользователю применять свой голос в качестве устройства ввода данных. Распознавание голоса может использоваться для диктования текста компьютеру или для подачи команд компьютеру (например, для открытия программных приложений, развертывания меню или сохранения работы).

Более ранние системы распознавания голоса требуют отчетливого произношения каждого слова с заметными промежутками. Это позволяет машине определять, где заканчивается одно слово, и начинается следующее. Такие виды программ распознавания речи все еще применяются для управления компьютерными системами и работы с такими приложениями, как веб-браузеры или электронные таблицы.

Более современные приложения распознавания голоса позволяют пользователю бегло диктовать текст компьютеру. Такие новые приложения способны распознавать речь со скоростью до 160 слов в минуту. Приложения, которые позволяют распознавать непрерывный поток речи в основном предназначены для распознавания и форматирования текста, а не для управления самой компьютерной системой.

В технике распознавания речи используется нейронная сеть для "обучения" распознаванию человеческого голоса. В то время как вы говорите, программное обеспечение распознавания речи запоминает, каким образом вы произносите каждое слово. Такая индивидуализированная настройка позволяет производить распознавание голоса, несмотря на то, что у всех людей разное произношение и интонация.

Помимо "изучения" того, как вы произносите слова, системы распознавания голоса также используют грамматический контекст и частоту употребления отдельных слов для того, чтобы предугадать, какое слово вы желаете ввести. Такие мощные статистические средства позволяют программе найти в обширной языковой базе данных нужное слово до того, как вы его произнесете.
Но хотя за последние несколько лет точность распознавания речи улучшилась, некоторые пользователи все еще испытывают проблемы неточной передачи речи, связанные либо с какими-то особенностями речи, либо с характером их голоса.

Распознавание по радужной оболочке глаза

Данный метод биометрической идентификации личности основывается на уникальных характерных признаках и особенностях радужной оболочки человеческого глаза. Радужная оболочка -- это часть глаза, представляющая собой цветной круг, чаще всего коричневого или голубого цвета, окаймляющий черный зрачок. Процесс сканирования радужки начинается с фотографии. В специальном фотоаппарате, который обычно подносится очень близко к человеку, но не ближе 90 см, применяется инфракрасная подсветка для получения фото с очень высоким разрешением. На процесс фотографирования уходит всего от одной до двух секунд, затем полученное детальное изображение радужки преобразуется в схематическую форму, записывается и хранится для последующего сравнения/верификации. Очки и контактные линзы никак не влияют на качество изображения, а системы сканирования радужки проверяют живой глаз посредством измерения наблюдающихся в норме постоянных колебаний размера зрачка.

Внутренний край радужки определяется алгоритмом системы сканирования, который отображает в виде схемы индивидуальный рисунок и характерные особенности радужной оболочки. Алгоритм представляет собой серию указаний, которые направляют процесс интерпретации системой конкретной проблемы. Алгоритмы состоят из нескольких последовательных шагов и используются биометрической системой для определения соответствия между биометрическим образцом и зарегистрированными данными.

Радужная оболочка формируется еще до рождения человека, и, за исключением случаев повреждения глазного яблока, остается неизменной на протяжении всей жизни человека. Рисунок радужки является чрезвычайно сложным и несет в себе поразительно большой объем информации, а также имеет более 200 уникальных точек. Тот факт, что правый и левый глаз человека отличаются друг от друга, и что их рисунки очень легко зафиксировать в схематической форме, делает технологию сканирования радужной оболочки одним из самых надежных средств идентификации, не подверженным ложному сравнению и фальсификации.

Частота ложного распознавания в системах идентификации по радужке равна 1 к 1,2 миллионам, статистически это намного выше, чем результаты, демонстрируемые в среднем системами распознавания по отпечаткам пальцев. Реальным преимуществом является частота непризнания -- количество действительных зарегистрированных пользователей, личность которых не распознается. Сканеры отпечатков пальцев допускают ошибки непризнания в 3% случаев, в то время как системы сканирования радужной оболочки отличаются частотой непризнания 0%.

Экспериментально, технология идентификации по радужной оболочке глаза стала применяться при работе с банкоматами в Англии, США, Японии и Германии, начиная с 1997 года. В этих экспериментальных проектах данные о радужке клиента становились средством верификации для доступа к банковскому счету, устраняя таким образом необходимость ввода клиентом PIN-кода или пароля. Когда клиент представлял свое глазное яблоко банкомату, и верификация личности была положительной, то допускался доступ к банковскому счету. Такие системы пользовались большим успехом, так как не нужно было беспокоиться по поводу забытых или украденных паролей, соответственно рейтинги популярности среди клиентов были очень высокими.

Метод сканирования радужной оболочки начали применять и в аэропортах для таких разнообразных функций, как идентификация/верификация работников для прохождения через зоны ограниченного доступа, а также для идентификации пассажиров, наиболее часто пользующихся услугами авиакомпании для быстрого прохождения ими паспортного контроля. Среди других сфер применения можно назвать переводы заключенных внутри тюрем, а также выпуск на свободу, помимо этого, следует перечислить такие проекты, как верификация при онлайновых покупках, онлайновом пользовании банковскими услугами, онлайновом голосовании и онлайновой торговле акциями. Метод идентификации по радужной оболочке обеспечивает высокий уровень безопасности пользователя, защиту частной информации, а также просто помогает поддерживать спокойствие и хорошее настроение клиента.

Сканирование формы руки

В данном биометрическом методе для идентификации личности используется геометрическая форма руки. Так как человеческие руки не являются уникальными, то необходимо сочетать несколько специфических характеристик для обеспечения динамической верификации. Некоторые сканирующие устройства измеряют только два пальца, другие измеряют полностью всю руку. Измеряемые характеристики включают изгибы пальцев, толщину и длину; толщину и ширину тыльной стороны руки; расстояние между суставами и общую структуру кости.

Следует отметить, что хотя структура кости и суставы являются относительно постоянными признаками, такие воздействия, как распухание тканей или ушибы могут исказить исходную структуру руки. Это может привести к ложному сопоставлению, тем не менее количество приемлемых отличающих совпадений может быть отрегулировано в соответствии с потребностями определенного уровня обеспечения безопасности.

Для регистрации в системе сканирования, рука помещается на ровную поверхность, на которой предусмотрено считывающее устройство. Позиция руки фиксируется с помощью пяти штифтов, которые помогают правильно расположить руку в отношении фотокамер. Последовательность фотокамер создает трехмерные изображения боковых сторон и тыльной стороны руки. Сканирование руки является простым и быстрым процессом. Устройство сканирования может обработать трехмерные изображения за 5 или менее секунд, а верификация занимает не более 1 секунды. Программное обеспечение и аппаратные средства по захвату и верификации изображений могут быть легко интегрированы в составе автономных устройств. Те объекты, на которых имеется большое число точек доступа и пользователей, могут управляться централизованно, устраняя необходимость регистрации пользователя на каждом отдельном устройстве на всех точках доступа.

Сферы применения метода идентификации по геометрии руки

Во многих международных аэропортах уже используются приборы сканирования формы руки для того, чтобы позволить пассажирам, часто летающим на международных рейсах, не стоять в длинных очередях для прохождения различных иммиграционных и таможенных процедур.
На предприятиях сканирование руки используется для учета прихода/ухода и регистрации движения персонала, а также для общих процедур учета рабочего времени. Это может иметь большое значение для устранения такой давней проблемы, как "отметка другом" времени прихода/ухода, а также других обманных действий.

Сочетание различных методов биометрической идентификации

Сканирование руки может легко сочетаться с другими биометрическими методами, например, с идентификацией по отпечаткам пальцев. Система, в которой относительно нечасто используется идентификация по отпечаткам пальцев, а сканирование руки производится часто, представляет собой двухуровневую структуру. Используемый часто компонент сканирования руки позволяет производить идентификацию личности с точностью 1:1 (один к одному), верифицируя, что пользователь действительно является тем, за кого он себя выдает. Компонент идентификации по отпечаткам пальцев, который используется менее часто, подтверждает личность пользователя и производит идентификацию с точностью 1:N (один к множеству), т.е. сравнение производится с различными регистрационными данными.

Комбинированные биометрические системы

Комбинированная (мультимодальная) биометрическая система использует различные приложения для охвата различных типов биометрических данных. Это позволяет интегрировать два или более типа биометрического распознавания и верификационных систем для удовлетворения самых строгих требований к эффективности системы.

Мультимодальная система может, к примеру, включать комбинацию идентификации по отпечаткам пальцев, рисунку лица, голосу -- плюс смарт-карта, или же любое другое сочетание биометрических характеристик. Такая усиленная структура использует все разнообразие биометрических данных человека и может использоваться там, где необходимо преодолеть ограничения какого-либо одного биометрического признака. Например, установлено, что 5% населения имеют неразличимые (нечеткие) отпечатки пальцев, голос может измениться от простуды, а распознавание по рисунку лица зависит от изменений освещенности и позы объекта. Все эти недостатки могут быть преодолены в комбинированной системе, сочетающей заключения, сделанные на основе нескольких независимых друг от друга биометрических показателей.
Мультимодальные системы в основном являются более надежными с точки зрения возможности фальсификации, так как труднее подделать целый ряд биометрических характеристик, чем фальсифицировать один биометрический признак.

Привлекательность аддитивных технологий сложно переоценить. Поэтому вспомогательное оборудование для трехмерной печати сегодня пользуется такой популярностью. В условиях ограниченного бюджета можно сделать 3d сканер своими руками. Для этого используют подручные средства и агрегаты или же попросту превращают в сканер обычный смартфон.

Делаем 3D сканер с помощью веб-камеры

Для того чтобы изготовить самодельный 3d сканер, вам понадобится:

качественная вебка;
линейный лазер, то есть приспособление, испускающее лазерный луч (для получения качественного сканирования лучше, чтобы луч был как можно тоньше);
разные крепления, в том числе и угол для калибровки;
специальное программное обеспечение для обработки отсканированных снимков и данных.

Учтите, что без соответствующего ПО вам не удастся создать цифровую модель объектов и предметов. Поэтому изначально позаботьтесь о наличии специальных программ. К примеру, базовыми считаются DАVID-lаserscаnner и TriAngles, но они нуждаются в применении вращающейся поверхности.

Начните с калибровочного угла. Для его создания напечатайте шаблон (он входит в комплект программы). Разместите его таким образом, чтобы он создал угол в 90 градусов. Важно, чтобы во время печати соблюдался правильный масштаб. Для этого воспользуйтесь калибровочной шкалой. Калибровку камеры делают в автоматическом или ручном режиме, это также предусматривается ПО.

Чтобы отсканировать предмет, его необходимо будет разместить в калибровочном углу, а напротив установить веб-камеру. Важно поместить объект точно по центру изображения на экране. В настройках вебки нужно отключить все автоматические корректировки. Также с их помощью устанавливается цвет лазерного луча. Нажимая «Старт», совершаются плавные движения. Лучом нужно обвести предмет со всех сторон. Это будет первый цикл сканирования. В дальнейшем необходимо менять положение лазера, чтобы охватить все необработанные в предыдущий раз точки.

По завершении всех процессов сканирование останавливается и выбирается режим «показа в 3D» в программе. Если у вас нет под рукой лазера, его можно заменить источником яркого света. Он обеспечит проецирование теневой линии. Правда, в таком случае поменяйте в программе настройки, которые будут соответствовать данным параметрам.

Делаем трехмерный сканер из двух веб-камер

Если вам нужна высокая точность оцифровки, потребуется применение двух вебок. В данном случае источник света заменяется второй камерой. 3d сканер своими руками из двух камер позволяет минимизировать время вычислений по точкам, попадающим в полосу лазера.

Делаем 3d сканер из проектора и веб-камеры

Для этого понадобится:

проектор;
вебка;
программа DАVID-lаserscаnner;
штативы для вебки и проектора;
калибровочная панель (скрепите два небольших листа ДСП под углом 90 градусов и наклейте при помощи сухого клея бумажные листы с заранее распечатанными шаблонами);
поворотный столик (можно соорудить из старой тренажерной установки «грация» и нескольких штырей).

Чтобы отсканировать объект, располагаем его вертикально и делаем 7-8 сканов, вращая его по кругу. Объединяем полученные сканы. После этого меняем положение объекта и проделываем ту же процедуру. Объединяем сканы двух половинок предмета. Нажимая на кнопку «фузиционировать», получаем трехмерную модель объекта. Ее можно сохранить в любом выбранном формате, после чего обработать данные с помощью:

Dеlсаm LаstMaker;
Еasylast;
Lаst Dеsign & Еngineering;
Forma 2000;
Shoemaster QS.

Делаем трехмерный сканер из игровой приставки

Xbox One – это приставка, которая уже укомплектована Кинект второго поколения и может применяться как трехмерный сканер. Если у вас обычный игровой контролер, то можно сделать 3d сканер из kinect с помощью следующих программ:

Kinеct Fusiоn. Создает сверхдетализированные модели, считывая данные с датчиков Kinect.
Skanect. С ее помощью создаются 3D-изображения помещений со всеми предметами, которые в них находятся. Чтобы создать трехмерную модель окружающего пространства, необходимо просто вращать вокруг себя устройство. С целью детализации отдельных объектов необходимо повторно навести камеру на них.

Делаем 3d сканер из смартфона

Как сделать 3d сканер из обычного мобильного устройства? Сегодня для этого используются различные программные продукты. С их помощью смартфон превращается в полноценный трехмерный сканер. Наиболее популярные программные алгоритмы:

МоbileFusion. Он отслеживает положение предмета при помощи штатной камеры, после чего выполняет фотосъемку. Из череды снимков получается трехмерная модель. Работает на разных платформах и ОС.
Помогает в создании трехмерных фотографий любых объектов, после чего отправляет их на 3D-принтер.
Аutodesk 123D Саtch. С помощью данной программы создают и печатают на аддитивных устройствах трехмерные модели зданий, людей и других предметов, которые можно сфотографировать со всех углов и сторон.

Подобные системы не нуждаются в аппаратных модификациях или подключении к сети Интернет. Чтобы начать работу, необходимо просто запустить мобильное приложение и провести телефоном вокруг объекта, который сканируется.

Идентификация по кисти руки - ещё один простой, но эффективный метод биометрической идентификации. Параметры кисти у каждого конкретного человека уникальны - форма кисти, ширина и длина ладони, отдельных пальцев, складки фаланг на тыльной стороне, узор кровеносных сосудов... В общем и целом, специалисты насчитывают порядка 90 отличительных особенностей. В биометрии используется гораздо меньше, но и этого хватает для продуктивного использования трёх способов аутентификации.

В конце семидесятых был изобретен метод идентификации по физическим параметрам ладони - форме, размеру и линиям рук. Линии, которые ненаучная хиромантия использует для маловероятного предсказания продолжительности жизни и поворотов судьбы, совершенно научная биометрия применяет для абсолютно точной аутентификации с малым процентом ошибок.

Подобные биометрические системы учитывают пять основный линий, существующих на любой ладони, а также семнадцать прочих геометрических параметров. Основные признаки - ширина ладони, радиус окружности, вписанной в центр ладони, а также длина пальцев и высота кисти руки. Эти параметры являются исходными и определяются в первую очередь. Минусом данного подхода является его невысокая надежность - изготовить слепок-муляж для устройств, использующих идентификацию данного типа, не составляет труда.

Второй, более современный и более частотный метод идентификации основан на геометрии фаланговых складок и расположении кровеносных сосудов. Нужно сказать, что рисунок вен так же уникален, как отпечатки пальцев - он разный даже у единоутробных детей, что говорить об остальном! Сам метод подразумевает инфракрасное сканирование тыльной стороны ладони. Результаты такого сканирования не зависят от загрязнений или повреждений поверхностных кожных покровов, к тому же, этот способ довольно быстр. Дальнейшая идентификация производится по привычной схеме: получение образца - информационная переработка полученного образца в цифровой формат - сравнение с эталоном - решение о допуске.

Нужно сказать, что устройства, использующие идентификационные параметры данного типа, сейчас наиболее распространены, они выпускаются большинством корпораций, занимающихся производством компьютерной техники. Большинство подобных устройств имеют USB-порт и очень удобны в установке и использовании.

И, наконец, третий способ идентификации по геометрии руки - новейшее 3D-сканирование. Он носит название «HandKey» и разработан одной из зарубежных компаний. Этот метод использует все те же параметры, о которых говорилось выше, однако имеет большую степень защиты за счет трёхразового сканирования руки, дальнейшего усреднения полученной информации и компьютерного моделирования 3D-изображения кисти. Эта технология использует ПЗС-телекамеру, инфракрасную подсветку, а также систему боковых зеркал для получения снимков со всех ракурсов. Сама процедура распознавания устройствами, использующими технологию «HandKey», проводится в два этапа: введение идентификационного номера пользователя и, собственно, сканирования ладони. Подобная двухфазная процедура уменьшает вероятность ошибок первого и второго уровня, а также ускоряет процесс поиска идентификационного шаблона. В общем и целом, это решение довольно эффективно.

Разумеется, идентификационные устройства всех трёх типов активно производятся зарубежными компаниями и приобрести их можно без труда на рынке импортируемых в страну товаров. Однако также нужно упомянуть и о том, что подобные технологии разрабатываются и в России. Не так давно в России было открыто «Русское биометрическое общество», занимающееся непосредственно биометрическими разработками и их продвижением на российском рынке. В частности, разработками в области идентификаторов кисти руки второго и третьего типов. А подобные тенденции позволяют говорить о позитивном изменении ценовой политики и снижении финансовых затрат на корпоративную безопасность. Имейте ввиду, что в «Русское биометрическое общество» включены лишь несколько отечественных корпорации - «Speech Technology Center», «Sonda», «Bio», а также «Elsys».

На сегодняшний день биометрические системы защиты применяются все чаще благодаря разработкам новых математических алгоритмов аутентификации. Круг задач, который решается с помощью новых технологий, довольно обширен:

Охрана правопорядка и криминалистика;
Пропускная система (СКУД) и ограничение доступа в общественные и коммерческие здания, частные жилища (умный дом);
Передача и получение конфиденциальной информации личного и коммерческого характера;
Осуществление торговых, финансовых и банковских электронных операций;
Вход на электронное удаленное и/или локальное рабочее место;
Блокировка работы современных гаджетов и защита электронных данных (ключи криптации);
Ведение и доступ к правительственным ресурсам;

Условно, биометрические алгоритмы аутентификации можно условно разделить на два основных типа:

Статические – дактилоскопия, радужная оболочка глаз; измерение формы кисти, линии ладоней, размещения кровеносных сосудов, измерение формы лица в 2D и 3D алгоритмах;
Динамические – почерк и ритм набора текста; походка, голос и т.п.

Главные критерии выбора

При выборе дееспособной установки измерения биологического параметра любого типа следует обратить внимание на два параметра:

FAR – определяет математическую вероятность совпадения ключевых биологических параметров двух различных людей;
FRR – определяет степень вероятности отказа в доступе лицу, имеющему на это право.

Если производители при представлении своего продукта упустили данные характеристики, значит их система является недееспособной и отстает от конкурентов по функциональности и отказоустойчивости.

Также важными параметрами для комфортной эксплуатации являются:

Простота пользования и возможность осуществления идентификации, не останавливаясь перед устройством;
Скорость считывания параметра, обработки полученной информации и объем базы данных биологических эталонных показателей.

Следует помнить, что биологические показатели, статические в меньшей мере, а динамические в большей, являются параметрами, которые подвержены постоянным изменениям. Худшие показатели для статической системы составляют FAR~0,1%, FRR~6%. Если биометрическая система имеет показатели отказов ниже этих значений, то она малоэффективна и недееспособна.

Классификация

На сегодняшний день рынок биометрических систем аутентификации развит крайне неравномерно. Кроме того, за редким исключением производители систем безопасности выпускают и софт с закрытым исходным кодом, который подходит исключительно к их биометрическим считывателям.

Отпечатки пальцев

Дактилоскопический анализ является наиболее распространенным, технически и программно совершенным способом биометрической аутентификации. Главным условием развития является хорошо наработанная научно-теоретическая и практическая база знаний. Методология и система классификации папиллярных линий. При сканировании ключевыми точками являются окончания линии узора, разветвления и одиночные точки. В особо надежных сканерах вводят систему защиты от латексных перчаток с отпечатками – проверку рельефа папиллярных линий и/или температуры пальца.

В соответствии с количеством, характером и размещением ключевых точек генерируется уникальный цифровой код, который сохраняется в памяти базы данных. Время оцифровки и сверки отпечатка обычно не превышает 1-1,5 сек., в зависимости от размеров базы данных. Этот метод один из наиболее надежных. У продвинутых алгоритмов аутентификации – Veri Finger SKD показатели надежности составляют FAR – 0,00%…0,10%, FRR- 0,30%… 0,90 %. Этого достаточно для надежной и бесперебойной работы системы в организации с персоналом более 300 человек.

Достоинства и недостатки

Неоспоримыми достоинствами такого метода считается:

Высокая достоверность;
Более низкая стоимость устройств и их широкий выбор;
Простая и быстрая процедура сканирования.

Из основных недостатков следует отметить:

Папиллярные линии на пальцах легко повреждаются, вызывая ошибки в работе системы и блокируя проход служащим, имеющим на это право;
Дактилоскопические сканеры должны иметь систему защиты от подделанного изображения: температурные сенсоры, детекторы давления и т.п.

Производители

Зарубежные компании, которые занимаются производством биометрических систем, устройств для СКУД и ПО к ним необходимо отметить:

SecuGen – мобильные компактные USB сканеры для доступа в ПК;
Bayometric Inc – производство биометрических сканеров различных типов для комплексных систем безопасности;
DigitalPersona, Inc – выпуск комбинированных сканеров-замков с интегрированными дверными ручками.

Отечественные компании, выпускающие биометрические сканеры и по к ним:

BioLink
Сонда
СмартЛок

Сканирование глаза

Радужная оболочка глаза является такой же уникальной, как и папиллярные линии на руке. Окончательно сформировавшись в два года, она фактически не меняется на протяжении всей жизни. Исключение составляют травмы и острые патологии болезней глаз. Это один из наиболее точных методов аутентификации пользователя. Устройства производят сканирование и первичную обработку данных 300-500 мс, сравнение оцифрованной информации на ПК средней мощности производится со скоростью 50000-150000 сравнений в сек. Метод не накладывает ограничения на максимальное число пользователей. Статистика FAR – 0,00%…0,10% и FRR- 0,08%… 0,19% собрана на основе алгоритма EyR SDK компании Casia. Согласно этим расчетам рекомендуется использование таких систем допуска в организациях с численностью персонала более 3000 чел. В современных устройства х широко используются камеры с 1,3 Мр матрицей, что позволяет захватывать во время сканирования оба глаза, это существенно повышает порог ложных или несанкционированных срабатываний.

Преимущества и недостатки

Преимущества:
- Высокая статистическая надежность;
- Захват изображения может происходить на расстоянии до нескольких десятков сантиметров, при этом исключается физический контакт лица с внешней оболочкой механизма сканирования;
- Надежные методы, исключающие подделку – проверка аккомодации зрачка, практически полностью исключают несанкционированный доступ.
Недостатки:
- Цена таких систем существенно выше, чем дактилоскопических;
- Готовые решения доступны только в выполнении больших компаний.

Основными игроками на рынке являются: LG, Panasonic, Electronics, OKI, которые работают по лицензиям компании Iridian Technologies. Наиболее распространенным продуктом с которым можно столкнуться на российском рынке являются готовые решения: BM-ET500, Iris Access 2200, OKI IrisPass. В последнее время появились новые компании, заслуживающие доверия AOptix, SRI International.

Сканирование сетчатки глаза

Еще менее распространенный, но более надежный метод – сканирование размещения сети капилляров на сетчатке глаза. Такой рисунок имеет стабильную структуру и неизменен на протяжении всей жизни. Однако очень высокая стоимость и сложность системы сканирования, а также необходимость длительное время не двигаться, делают такую биометрическую систему доступной только для государственных учреждений с повышенной системой защиты.

Распознавание по лицу

Различают два основных алгоритма сканирования:

2D – наиболее неэффективный метод, дающий множественные статистические ошибки. Заключается в измерении расстояния между основными органами лица. Не требует использования дорогостоящего оборудования, достаточно только камеры и соответствующего ПО. В последнее время получил значительное распространение в социальных сетях.

3D – этот метод кардинально отличается от предыдущего. Он более точен, для идентификации объекту даже нет необходимости останавливаться перед камерой. Сравнение с информацией, занесенной в базу производится благодаря серийной съемке, которая производится на ходу. Для подготовки данных по клиенту объект поворачивает голову перед камерой и программа формирует 3D изображение, с которым сличает оригинал.

Основными производителями По и специализированного оборудования на рынке являются: Geometrix, Inc., Genex Technologies, Cognitec Systems GmbH, Bioscrypt. Из российских производителей можно отметить Artec Group, Vocord, ITV.

Сканирование руки

Также делится на два кардинально различных метода:

Сканирование рисунка вен кисти под воздействием инфракрасного излучения;
Геометрия рук – метод произошел от криминалистики и в последнее время уходит в прошлое. Заключается в замере расстояния между суставами пальцев.

Выбор подходящей биометрической системы и ее интеграция в СКУД зависит от конкретных требований системы безопасности организации. В большинстве своем, уровень защиты от подделки биометрических систем довольно высок, так что для организаций со средним уровнем допуска (секретности) вполне хватит бюджетных дактилоскопических систем аутентификации.