Российская субд postgres pro. Начало работы с PostgreSQL

Базы данных - это логически смоделированные хранилища любых типов данных. Каждая база данных, не являющаяся бессхемной, следует модели, которая задаёт определённую структуру обработки данных. СУБД - это приложения (или библиотеки), управляющие базами данных различных форм, размеров и типов.

Чтобы лучше разобраться в СУБД, ознакомьтесь с .

Реляционные системы управления базами данных

Реляционные системы реализуют реляционную модель работы с данными, которая определяет всю хранимую информацию как набор связанных записей и атрибутов в таблице.

СУБД такого типа используют структуры (таблицы) для хранения и работы с данными. Каждый столбец (атрибут) содержит свой тип информации. Каждая запись в базе данных, обладающая уникальным ключом, передаётся в строку таблицы, и её атрибуты отображаются в столбцах таблицы.

Отношения и типы данных

Отношения можно определить как математические множества, содержащие наборы атрибутов, отображающие хранящуюся информацию.

Каждый элемент, формирующий запись, должен удовлетворять определённому типу данных (целое число, дата и т.д.). Различные РСУБД используют разные типы данные, которые не всегда взаимозаменяемы.

Такого рода ограничения обычны для реляционных баз данных. Фактически, они и формируют суть отношений.

Популярные РСУБД

В этой статье мы расскажем о 3 наиболее популярных РСУБД:

• SQLite: очень мощная встраиваемая РСУБД.
• MySQL: самая популярная и часто используемая РСУБД.
• PostgreSQL: самая продвинутая и гибкая РСУБД.

SQLite

SQLite - это изумительная библиотека, встраиваемая в приложение, которое её использует. Будучи файловой БД, она предоставляет отличный набор инструментов для более простой (в сравнении с серверными БД) обработки любых видов данных.

Когда приложение использует SQLite, их связь производится с помощью функциональных и прямых вызовов файлов, содержащих данные (например, баз данных SQLite), а не какого-то интерфейса, что повышает скорость и производительность операций.

Поддерживаемые типы данных

• NULL: NULL-значение.

• INTEGER: целое со знаком, хранящееся в 1, 2, 3, 4, 6, или 8 байтах.

• REAL: число с плавающей запятой, хранящееся в 8-байтовом формате IEEE.

• TEXT: текстовая строка с кодировкойUTF-8, UTF-16BE или UTF-16LE.

• BLOB: тип данных, хранящийся точно в таком же виде, в каком и был получен.

Note: для получения более подробной информации ознакомьтесь с документацией .

Преимущества

• Файловая: вся база данных хранится в одном файле, что облегчает перемещение.

• Стандартизированная: SQLite использует SQL; некоторые функции опущены (RIGHT OUTER JOIN или FOR EACH STATEMENT), однако, есть и некоторые новые.

• Отлично подходит для разработки и даже тестирования: во время этапа разработки большинству требуется масштабируемое решение. SQLite, со своим богатым набором функций, может предоставить более чем достаточный функционал, при этом будучи достаточно простой для работы с одним файлом и связанной сишной библиотекой.

Недостатки

• Отсутствие пользовательского управления: продвинутые БД предоставляют пользователям возможность управлять связями в таблицах в соответствии с привилегиями, но у SQLite такой функции нет.

• Невозможность дополнительной настройки: опять-таки, SQLite нельзя сделать более производительной, поковырявшись в настройках - так уж она устроена.

Когда стоит использовать SQLite

• Встроенные приложения: все портируемые не предназначенные для масштабирования приложения - например, локальные однопользовательские приложения, мобильные приложения или игры.

• Система доступа к дисковой памяти: в большинстве случаев приложения, часто производящие прямые операции чтения/записи на диск, можно перевести на SQLite для повышения производительности.

• Тестирование: отлично подойдёт для большинства приложений, частью функционала которых является тестирование бизнес-логики.

Когда не стоит использовать SQLite

• Многопользовательские приложения: если вы работаете над приложением, доступом к БД в котором будут одновременно пользоваться несколько человек, лучше выбрать полнофункциональную РСУБД - например, MySQL.

• Приложения, записывающие большие объёмы данных: одним из ограничений SQLite являются операции записи. Эта РСУБД допускает единовременное исполнение лишь одной операции записи.

MySQL

MySQL - это самая популярная из всех крупных серверных БД. Разобраться в ней очень просто, да и в сети о ней можно найти большое количество информации. Хотя MySQL и не пытается полностью реализовать SQL-стандарты, она предлагает широкий функционал. Приложения общаются с базой данных через процесс-демон.

Поддерживаемые типы данных

• TINYINT: очень маленькое целое.

• SMALLINT: маленькое целое.

• MEDIUMINT: целое среднего размера.

• INT или INTEGER: целое нормального размера.

• BIGINT: большое целое.

• FLOAT: знаковое число с плавающей запятой одинарной точности.

• DOUBLE, DOUBLE PRECISION, REAL: знаковое число с плавающей запятой двойной точности.

• DECIMAL, NUMERIC: знаковое число с плавающей запятой.

• DATE: дата.

• DATETIME: комбинация даты и времени.

• TIMESTAMP: отметка времени.

• TIME: время.

• YEAR: год в формате YY или YYYY.

• CHAR: строка фиксированного размера, дополняемая справа пробелами до максимальной длины.

• VARCHAR: строка переменной длины.

• TINYBLOB, TINYTEXT: BLOB- или TEXT-столбец длиной максимум 255 (2^8 — 1) символов.

• BLOB, TEXT: BLOB- или TEXT-столбец длиной максимум 65535 (2^16 — 1) символов.

• MEDIUMBLOB, MEDIUMTEXT: BLOB- или TEXT-столбец длиной максимум 16777215 (2^24 — 1) символов.

• LONGBLOB, LONGTEXT: BLOB- или TEXT-столбец длиной максимум 4294967295 (2^32 — 1) символов.

• ENUM: перечисление.

• SET: множества.

Преимущества

• Простота: MySQL легко устанавливается. Существует много сторонних инструментов, включая визуальные, облегчающих начало работы с БД.

• Много функций: MySQL поддерживает большую часть функционала SQL.

• Безопасность: в MySQL встроено много функций безопасности.

• Мощность и масштабируемость: MySQL может работать с действительно большими объёмами данных, и неплохо походит для масштабируемых приложений.

• Скорость: пренебрежение некоторыми стандартами позволяет MySQL работать производительнее, местами срезая на поворотах.

Недостатки

• Известные ограничения: по определению, MySQL не может сделать всё, что угодно, и в ней присутствуют определённые ограничения функциональности.

• Вопросы надёжности: некоторые операции реализованы менее надёжно, чем в других РСУБД.

• Застой в разработке: хотя MySQL и является open-source продуктом, работа над ней сильно заторможена. Тем не менее, существует несколько БД, полностью основанных на MySQL (например, MariaDB). Кстати, подробнее о родстве MariaDB и MySQL можно из нашего с создателем обеих РСУБД - Джеймсом Боттомли.

Когда стоит использовать MySQL

• Распределённые операции: когда вам нужен функционал бо́льший, чем может предоставить SQLite, стоит использовать MySQL.

• Высокая безопасность: функции безопасности MySQL предоставляют надёжную защиту доступа и использования данных.

• Веб-сайты и приложения: большая часть веб-ресурсов вполне может работать с MySQL, несмотря на ограничения. Этот инструмент весьма гибок и прост в обращении, что только на руку в длительной перспективе.

• Кастомные решения: если вы работаете над очень специфичным продуктом, MySQL подстроится под ваши потребности благодаря широкому спектру настроек и режимов работы.

Когда не стоит использовать MySQL

• SQL-совместимость: поскольку MySQL не пытается полностью реализовать стандарты SQL, она не является полностью совместимой с SQL. Из-за этого могут возникнуть проблемы при интеграции с другими РСУБД.

• Конкурентность: хотя MySQL неплохо справляется с операциями чтения, одновременные операции чтения-записи могут вызвать проблемы.

• Недостаток функций: в зависимости от выбора движка MySQL может недоставать некоторых функций.

PostgreSQL

PostgreSQL - это самая продвинутая РСУБД, ориентирующаяся в первую очередь на полное соответствие стандартам и расширяемость. PostgreSQL, или Postgres, пытается полностью соответствовать SQL-стандартам ANSI/ISO.

PostgreSQL отличается от других РСУБД тем, что обладает объектно-ориентированным функционалом, в том числе полной поддержкой концепта ACID (Atomicity, Consistency, Isolation, Durability).

Будучи основанным на мощной технологии Postgres отлично справляется с одновременной обработкой нескольких заданий. Поддержка конкурентности реализована с использованием MVCC (Multiversion Concurrency Control), что также обеспечивает совместимость с ACID.

Хотя эта РСУБД не так популярна, как MySQL, существует много сторонних инструментов и библиотек для облегчения работы с PostgreSQL.

Поддерживаемые типы данных

• bigint: знаковое 8-байтное целое.

• bigserial: автоматически инкрементируемое 8-битное целое.

• bit [(n)]: битовая строка фиксированной длины.

• bit varying [(n)]: битовая строка переменной длины.

• boolean: булевская величина.

• box: прямоугольник на плоскости.

• bytea: бинарные данные.

• character varying [(n)]: строка символов фиксированной длины.

• character [(n)]:

• cidr: сетевой адрес IPv4 или IPv6.

• circle: круг на плоскости.

• date: календарная дата.

• double precision: число с плавающей запятой двойной точности.

• inet: адрес хоста IPv4 или IPv6.

• integer: знаковое 4-байтное целое.

• interval [(p)]: временной промежуток.

• line: бесконечная прямая на плоскости.

• lseg: отрезок на плоскости.

• macaddr: MAC-адрес.

• money: денежная величина.

• path: геометрический путь на плоскости.

• point: геометрическая точка на плоскости.

• polygon: многоугольник на плоскости.

• real: число с плавающей запятой одинарной точности.

• smallint: знаковое 2-байтное целое.

• serial: автоматически инкрементируемое 4-битное целое.

• text: строка символов переменной длины.

• time [(p)] : время суток (без часового пояса).

• time [(p)] with time zone: время суток (с часовым поясом).

• timestamp [(p)] : дата ивремя (без часового пояса).

• timestamp [(p)] with time zone: дата и время (с часовым поясом).

• tsquery: запрос текстового поиска.

• tsvector: документ текстового поиска.

• txid_snapshot: снэпшот ID пользовательской транзакции.

• uuid: уникальный идентификатор.

• xml: XML-данные.

Преимущества

• Полная SQL-совместимость .

• Сообщество: PostgreSQL поддерживается опытным сообществом 24/7.

• Поддержка сторонними организациями: несмотря на очень продвинутые функции, PostgreSQL используется в многих инструментах, связанных с РСУБД.

• Расширяемость: PostgreSQL можно программно расширить за счёт хранимых процедур.

• Объектно-ориентированность: PostgreSQL - не только реляционная, но и объектно-ориентированная СУБД.

Недостатки

• Производительность: В простых операциях чтения PostgreSQL может уступать своим соперникам.

• Популярность: из-за своей сложности инструмент не очень популярен.

• Хостинг: из-за вышеперечисленных факторов проблематично найти подходящего провайдера.

Когда стоит использовать PostgreSQL

• Целостность данных: если приоритет стоит на надёжность и целостность данных, PostgreSQL - лучший выбор.

• Сложные процедуры: если ваша БД должна выполнять сложные процедуры, стоит выбрать PostgreSQL в силу её расширяемости.

• Интеграция: если в будущем вам предстоит перемещать всю базу на другое решение, меньше всего проблем возникнет с PostgreSQL.

Когда не стоит использовать PostgreSQL

• Скорость: если всё, что нужно - это быстрые операции чтения, не стоит использовать PostgreSQL.

• Простые ситуации: если вам не требуется повышенная надёжность, поддержка ACID и всё такое, использование PostgreSQL - это стрельба из пушки по мухам.

Я достаточно долго думал над вопросом, какую систему управления базами данных (СУБД) выбрать для своих статей и решил остановиться на PostgreSQL.
Выбор обусловлен несколькими причинам:

1. Бесплатная СУБД
2. Простота установки.
3. Поддержка основных операционных систем
4. Удобная програма pgAdmin для работы с базами
5. Это современная СУБД с хорошими возможностями

В принципе в JDK есть встроенная база данных — Derby. Но пользоваться ей, на мой взгляд, очень неудобно. MySQL в общем тоже неплохо, но в нем достаточно неудобная утилита для ввода команд. Остальные базы либо платные, либо малоизвестные. Само собой, после прочтения моих статей вам никто не мешает попробовать поработать с этими базами данных самостоятельно.

Загрузить нужную версию PostgreSQL можно с этой страницы: Download PostgreSQL .
На данный момент я использовал версию 9.5.2. Какая версия будет на момент чтения статьи вами — не знаю. Но надеюсь, что в ближайшие годы что-то кардинально не поменяется.
Будьте внимательны — загружайте версию для вашей операционной системы. Дальше запускаете установку. По экранам она выглядит вот так.

На втором экране вам надо выбрать директорию для установки. Я не рекомендую устанавливать в каталог “Program Files” по умолчанию, т.к. на Windows серверных платформ это бывает чревато. На домашних системах скорее всего проблем не будет, но как говорится, “обэегшись на молоке, дуешь на воду”. Посему я обычно ставлю директорию “C:\PostgreSQL\”

На следующем экране вам надо ввести парль для пользователя “postgres”. Для разработки я выбираю такой же пароль: “postgres”.

На следующем экране запрашивается порт, на котором будет “висеть” PostgreSQL. Если у вас не установлен PostgreSQL, то можно оставить по умолчанию “5432”.

Локализацию можно оставить как есть. Кому интересно, может выбрать что-нибудь конкретное. Я в принципе проблем не имел при выборе по-умолчанию.

Запускаем установку …

и ждем, пока она закончится.

По окончанию вам предложат установить дополнительную утилиты Stack Builder — я ее обычно не ставлю, так что “галочку” можно снять и нажать “Finish”.

В общем установка закончилась. Теперь в списке сервисов Windows можно увидеть PostgreSQL

Я нередко устанавливаю ручной запуск сервиса, но это уже как вам будет удобно.

Осталось только узнать, что в комплекте PostgreSQL устанавливается весьма удобная и легко понятная программа для управления СУБД — pgAdmin III. Ее можно найти в стартовом меню Windows (если вы работаете под другой ОС — поищите, наверняка найдете).
Запускайте и дальше все достаточно просто.

Кликаем дважды на PostgreSQL 9.5 слева — вас могу попросить ввести пароль.
Дальше вы увидите слева струткуру вашей СУБД.

Открываем слева раздел “Базы данных” и видим уже заранее созданную базу “postgres”.
Щелкните правой кнопкой мыши на пункте “Базы данных” и в выпадающем меню выберите “Новая база данных…”. Появится форма для ввода — для начала достаточно ввести имя базы данных — я назвал ее “contactdb”

Выделите мышкой вновь созданную базу данных и получите возможность делать с ней, что хотите.

Для запуска команд вам надо открыть SQL-редактор. Проще всего — нажать кнопку на верхней панели.

В открытом окне можно набирать команды SQL.

В общем все готово. Мы можем запускать SQL-скрипт, который создаст нужную нам таблицу для контактов и вставит туда тестовые данные.
Для создания необходимых нам данных SQL-скрипт выглядит вот так:

DROP TABLE IF EXISTS JC_CONTACT; CREATE TABLE JC_CONTACT (CONTACT_ID SERIAL, FIRST_NAME VARCHAR(50) NOT NULL, LAST_NAME VARCHAR(50) NOT NULL, PHONE VARCHAR(50) NOT NULL, EMAIL VARCHAR(50) NOT NULL, PRIMARY KEY (CONTACT_ID)); INSERT INTO JC_CONTACT (FIRST_NAME, LAST_NAME, PHONE, EMAIL) VALUES ("Peter","Belgy","+79112345678","[email protected]"); INSERT INTO JC_CONTACT (FIRST_NAME, LAST_NAME, PHONE, EMAIL) VALUES ("Helga","Forte","+79118765432","[email protected]"); SELECT * from JC_CONTACT;

В отличие от других транзакционных баз данных, Postgres определяет приоритетность ANSI SQL, содержащую всеобъемлющую библиотеку SQL и функциональность, которая может использоваться для поддержки расширенных аналитических рабочих нагрузок. означает, что это PostgreSQL можно загрузить и развернуть на товарном оборудовании бесплатно или его можно запустить в облаке через поставщиков. Хотя Postgres является многофункциональным и адаптированным для рабочих нагрузок OLAP, производительность в Postgres имеет тенденцию к ограничению, поскольку объемы данных превышают несколько терабайт.

PostgreSQL, первоначально называемый Postgres, был создан в UCB профессором по информатике Майклом Стоунбрейкером. Он начал работу в 1986 году в Postgres в качестве обновленного проекта своего предшественника Ingres и теперь принадлежит Computer Associates.

Основные периоды:

• 1977-1985 гг. - период, в котором был разработан проект под названием Ingres, а также найдено доказательство концепции для реляционных БД. В 1980 году была основана компания Ingres, которая в 1994 году была приобретена Computer Associates.
• 1986-1994 гг. - период, в котором была принята кодовая база POSTGRES. Хотя первоначальный вариант был в том, что это PostgreSQL не использовала кодовую базу в качестве своей основы. Кроме того, была разработана концепция в Ingres с акцентом на ориентацию объектов и язык запросов - Quel и коммерциализирован как Illustra.
• 1994-1995 гг. - в этот период была добавлена поддержка SQL. Выпущен Postgres 95, который позже, в 1996 году, был переиздан как PostgreSQL 6.0. Была создана глобальная команда разработчиков PostgreSQL с бесплатной системой постреляционной БД с открытым исходным кодом. Она применяется сегодня во всех операционных системах.

25-летняя история совершенствования PostgreSQL предоставляет огромный набор возможностей для разработчиков и администраторов баз данных, поставляемых на надежном сервере программного обеспечения, используемом во всем мире. PostgreSQL оценивается в 5 лучших базах данных DBEngine.

Особенности новейшей разработки

Это PostgreSQL, что использует новейшие методики для разработки новых приложений с миллионами развертываний во встроенных системах, крупных провайдерах, облачных вычислениях и крупных локальных установках. Преимущества и отличия от других систем:

1. Невосприимчивость к чрезмерному развертыванию.
2. Перераспределение - это то, что некоторые патентованные поставщики баз данных считают своей проблемой № 1 из-за соответствия лицензии. С PostgreSQL никто не может подать в суд на пользователя за нарушение лицензии. Так как нет никаких связанных лицензионных затрат на ПО.
3. Лучшая поддержка при создании базы данных PostgreSQL, чем у патентообладателей.
4. Яркое сообщество профессиональных энтузиастов PostgreSQL.
5. Значительная экономия на штатных расходах.
6. Низкие требования к обслуживанию и настройке, чем ведущие запатентованные базы данных, но при этом сохраняют все функции, стабильность и производительность.
7. Учебные программы продукта обычно рассматриваются как гораздо более дорогостоящие, эффективные, управляемые и практичные в реальном мире, чем у ведущих поставщиков собственных баз данных.
8. Легендарная надежность и стабильность.
9. Исходный код доступен бесплатно.
10. Если пользователю необходимо каким-либо образом настроить или расширить PostgreSQL, тогда он сможет сделать это с минимальными усилиями и без каких-либо затрат.

Важно, что это PostgreSQL объединяет сообщество энтузиастов по всему миру, которые ежедневно активно расширяют ПО. Многие пользователи используют стратегию хранения данных с несколькими строками, называемую MVCC, чтобы сделать PostgreSQL чрезвычайно отзывчивым в средах с большими объемами.

18 марта 2016 года Экспертный совет по ПО в России одобрил 155 программ для внесения в Росреестр. Среди российских лидеров ABBYY и "Касперского" были PostgreSQL. Включили в список "ЛИНТЕР" и Postgres. Выданная лицензия PostgreSQL дает право собственникам на разработку и коммерческую передачу полученных от нее программ. Это справедливая оценка 20-летней работы команды Postgres Professional над проектом. А что в настоящее время? Postgres Professional издала обновленный релиз свободной версии СУБД Postgres Pro 9.6.2.1. Функциональные возможности СУБД:

• мультимастерный кластер;
• адаптивные запросы;
• секционирование таблиц;
• блочная компрессия данных;
• счетчик для транзакций 64-битных версий.

Принцип ПО СУБД PostgreSQL базируется на машинном обучении, в связи с чем оно может осуществить оптимизацию планирования запросов. Нововведения резко (в 10 раз) освобождают занятую данными память и создают скачок производительности. Для решения проблем с переполнением систем PostgreSQL Professional применен 64-битный счетчик транзакций с поддержкой 100 млн транзакций/сутки. Расширение pg_pathman позволяет секционировать таблицы и повысить масштабируемость через адаптированность алгоритмов планирования.

Для пользования PostgreSQL Ubuntu необходимо выполнить инструкции по установке на компьютере Linux. Перед тем как приступить к установке, убеждаются, что вошли в систему как пользователь root:

1. Выбрать нужный номер версии PostgreSQL и, насколько это возможно, платформу от EnterpriseDB. Например, загружают postgresql-9.2.4-1-linux-x64.run для 64-битного процессора CentOS-6.
2. После запуска установщика PostgreSQL Ubuntu отвечают на несколько основных вопросов, таких как местоположение установки, пароль пользователя, который будет использовать базу данных, и номер порта.
3. Сохраняют их по умолчанию, кроме пароля, который можно предоставить по выбору.
4. Установка PostgreSQL на компьютере Linux завершена.

Используя psql, можно сгенерировать полный список команд с помощью команды \ help.

Для синтаксиса конкретной команды используют следующую: postgres-# \help.

Оператор SQL реестра российского ПО состоит из токенов, в которых каждый может представлять ключевое слово, котируемый идентификатор, константу либо специальный символ. В приведенной ниже таблице используется простой оператор SELECT для иллюстрации базового, но полного оператора SQL и его компонентов.

Следующие ресурсы содержат дополнительную информацию о PostgreSQL. Полезные ссылки:

1. Домашняя страница - официальный сайт PostgreSQL, в котором представлена последняя версия установки, новости и полная информация, разъясняющая что это за программа PostgreSQL.
2. PHP PostgreSQL - предоставляет полную информацию о поддержке PHP для баз данных PostgreSQL.
3. Драйвер PostgreSQL JDBC - это библиотека для доступа и создания файлов базы данных PostgreSQL на Java.
4. DBD-Pg-2.19.3, который будет использоваться вместе с модулем Perl DBI.
5. DBI-1.625 - модуль для предоставления общего интерфейса для любой базы данных, включая PostgreSQL.
6. PostgreSQL Python - является самым популярным адаптером базы данных PostgreSQL для языка программирования Python. Он предоставляет интерфейс SQL, соответствующий 2.0.

Общие параметры настройки Permalink

Конфигурирование базы данных PostgreSQL может быть сложным процессом. Ниже приведены некоторые основные параметры конфигурации, рекомендуемые при использовании PostgreSQL в Linode. Все эти параметры более подробно описаны в руководстве по настройке PostgreSQL.

Работая с PostgreSQL при создании таблицы, для каждого столбца указывают тип данных, которые будут храниться в полях таблицы. Числовые типы представлены ниже.

Это дает несколько преимуществ:

1. Согласованность. Операции против столбцов одного и того же типа данных дают согласованные результаты и, как правило, самые быстрые.
2. Валидация. Правильное использование типов данных подразумевает проверку их формата и отказ от данных за пределами объема данных.
3. Компактность. Поскольку столбец может содержать один тип значения, он хранится компактным образом.
4. Производительность. Правильное использование типов данных обеспечивает наиболее эффективное хранение данных. Сохраненные значения могут быть быстро обработаны, что повышает производительность.

Рассмотрим денежные типы.

Для размещения PostgreSQL Windows на ПК следуют приведенным далее инструкциям по установке.

Перед установкой необходимо убедится, что отключен антивирус сторонних разработчиков, и далее:

1. Выбрать номер версии PostgreSQL. Например, postgresql-9.2.4-1-windows.exe для ПК с ОС Windows, работающего в 32-разрядном режиме, в качестве администратора для установки PostgreSQL.
2. Выбрать место, где нужно его установить. По умолчанию он устанавливается в папке Program Files.
3. Следующим шагом процесса установки будет выбор каталога, в котором будут храниться данные. По умолчанию он находится в каталоге data.
4. Затем установка PostgreSQL Windows запрашивает пароль, поэтому можно использовать любой пароль.
5. Следующий шаг - указать порт по умолчанию.
6. На следующем шаге, когда спрашивают Locale, выбирают язык.
7. Снять флажок и нажать кнопку «Готово».
8. По завершении процесса установки можно получить доступ к оболочке pgAdmin III, StackBuilder и PostgreSQL из меню программы.

Среда программирования на Mac

Прежде чем приступать к установке на компьютере Mac, пользователь должен убедиться, что вошел в систему как администратор, и далее выполнить:

1. Выбрать номер версии PostgreSQL для Mac OS, доступный в EnterpriseDB, например postgresql-9.2.4-1-osx.dmg для Mac OS, работающей с OS X версии 10.8.3.
2. Открыть изображение dmg в finder, просто дважды щелкнуть его, что запустит установщик PostgreSQL в следующем окне.
3. Затем нажать значок postgres-9.2.4-1-osx, который выдает предупреждающее сообщение.
4. Принять предупреждение и приступить к дальнейшей установке. Он попросит пароль администратора.
5. Ввести пароль, приступить к установке и после этого перезапустить компьютер Mac. Если не запустится начальный экран программы, запустить установку еще раз.
6. После запуска установщика он задает несколько основных вопросов, таких как местоположение установки, пароль пользователя, который будет использовать базу данных, номер порта.
7. Сохранить все их значения по умолчанию, кроме пароля.

Теперь можно запустить любую из программ.

В отличие от SQL Server, PostgreSQL обычно не используется через графический интерфейс. Сервер и клиентские инструменты обычно получают доступ из командной строки. Чтобы получить командную оболочку, созданную для запуска этих инструментов на лабораторных машинах, загружают и запускают сценарий запуска оболочки PostgreSQL.

Лучше запустить этот сценарий только с компьютера Windows. Чтобы проверить, что сценарий правильно настроил пути к инструментам, нужно ввести psql -? в командной строке и нажать Enter.

После этого пользователь должен увидеть сообщение об использовании, подобное приведенному ниже:

This is psql 8.3.7, the PostgreSQL interactive terminal.

Usage: psql ... ]

После чего выполняют настройку PostgreSQL.

PostgreSQL хранит базы данных в обычных файлах в файловой системе. Когда используется это ПО, пользователь создает папку с данными только для себя. Чтобы создать файлы данных, выполняют следующие действия:

1. Создать папку, в которую нужно поместить файлы данных. Рекомендуется размещать эту папку на локальном компьютере - C или D:диске для быстрого доступа или где-нибудь, чтобы было доступно для всех компьютеров. Скажем, домашние папки Windows или Unix, во избежание необходимости резервного копирования папки данных при каждом выходе из системы. Например, Z:\pgsql_data папка, находящаяся в домашней папке Windows (Z:\).
2. Открыть оболочку PostgreSQL, используя вышеприведенный сценарий среды.
3. Запустите initdb команду для создания файлов данных: > initdb -DZ: \ pgsql_data.

Когда файлы базы данных будут подготовлены, появятся сообщения журнала, похожие на следующие.

Что будет означать: файлы, принадлежащие этой системе БД, принадлежат michaelr, и он должен иметь серверный процесс.

Запуск и остановка программы

Чтобы запустить PostgreSQL, запускают pg_ctl start команду, выбрав «Пуск-> Выполнить», указав имя ранее созданной папки данных:

> "C: \ Program Files \ PostgreSQL \ 8.3 \ bin \ pg_ctl.exe" start -DZ: \ pgsql_data.

Появится окно оболочки, которое будет отображаться как server starting среди других сообщений. Когда это будет сделано, можно остановить PostgreSQL, нажав Ctrl-C в окне оболочки или с помощью pg_ctl stop команды:

> "C: \ Program Files \ PostgreSQL \ 8.3 \ bin \ pg_ctl.exe" stop -DZ: \ pgsql_data.

1. Vista не показывает приглашение Start-> Run, нужно просто ввести команду непосредственно в панель поиска, которая появляется при нажатии кнопки «Пуск».
2. Если пользователь не хочет, чтобы сообщения журнала PostgreSQL загромождали окно оболочки, можно перенаправить сообщения в файл, используя -l(нижний регистр L) вариант pg_ctl start: > "C: \ Program Files \ PostgreSQL \ 8.3 \ bin \ pg_ctl.exe" start -DZ: \ pgsql_data -l Z: \ pgsqllog.txt.

Создание базы данных PostgreSQL

Пользовательские таблицы должны быть помещены в базу данных, которую предварительно должны создать. Чтобы создать базу данных с именем my_database, выполняют следующие действия:

1. Убеждаются, что PostgreSQL запущен, и открывают оболочку PostgreSQL функции.
2. Используют createdb команду для создания базы данных: > createdb my_database.

Пользователь должен обратить внимание на то, что PostgreSQL учитывает регистр при поиске имен баз данных и таблиц. Однако он автоматически уменьшает все имена, указанные в SQL-коде, поэтому чувствительность к регистру влияет только на код, отличный от SQL, который должен знать имя базы данных, включая Createdb команду. В таком коде всегда указывают имя базы данных точно так же, как при создании, соблюдая регистр.

Для запуска SQL-запросов используют SQL Server Management Studio, также называемую SSMS или SqlWb. Если пользователь предпочитает интерфейс GUI для выполнения запросов, нужно попробовать pgAdmin III, расположенный в меню «Пуск-> Программы» в разделе PostgreSQL 8.3 на машинах Windows. После запуска PostgreSQL можно запустить psql, открыв оболочку PostgreSQL и набрав > psql my_database, где my_database имя базы данных.

Если опускается имя базы данных, psql по умолчанию, то получают доступ к базе данных с тем же именем, что и имя пользователя CSE. Когда psql откроется, появится сообщение следующего вида.

Строка michaelr=# представляет собой приглашение для операторов SQL, которые отправляются на сервер базы данных, или команды, отличные от SQL, интерпретируемые psql. Здесь michaelr - это имя базы данных, оно может отличаться в системе. Как следует из сообщения, пользователь выходит из psql, набрав \q и нажав Enter, при этом нужно обратить внимание на отсутствие точки с запятой, это необходимо, потому что \q - это не оператор SQL.

Сообщение об ошибке

Пользователи иногда получают сообщение об ошибке Postgresql:

ERROR: must be owner of relation .

Но не стоить беспокоиться, это сообщение означает, что пользователь не владеет таблицей, которую пытается изменить. Например, у него возникла проблема с запуском некоторых ALTER TABLE операторов. И оказалось, что пользователь не зарегистрировал свое имя, поэтому не имеет права исправлять таблицы.

Для исправления этого сбоя нужно просто отправить электронное письмо администратору базы данных, рассказать ему, в чем проблема, и он исправит разрешение. После этого все ALTER TABLE команды будут работать отлично. Можно также посмотреть таблицы в базе данных, выполнив эту команду из командной строки: \ d. Данная команда Postgresql покажет что-то вроде этого (см. фото).

Присоединение пользователей системы

Оно осуществляется к пользователям базы данных с помощью pg_ident.conf. Иногда, особенно при подключении с удаленных хостов, пользовательское имя Linux может не соответствовать имени пользователя базы данных PostgreSQL. В этих случаях можно указать отображение в /etc/postgresql/9.5/main/pg_ident.conf.

Записи в этом файле принимают форму:

• MAPNAME - может быть произвольным.
• SYSTEM-USERNAME - это имя пользователя Linux.
• PG-USERNAME - является пользователем соответствующей базы данных.

В следующем примере exampleuser можно войти в postgres в качестве пользователя базы данных db_user:

• examplemap;
• exampleuser;
• db_user.

Если пользователь укажет сопоставление в этом файле, он должен добавить map=map-name после метода аутентификации в соответствующую запись pg_hba.conf. Чтобы позволить юзеру из pg_hba.conf примера войти в систему db_user, полная запись будет выглядеть так:

/etc/postgresql/9.5/main/pg_hba.conf

Как видно, Postgres уделяет приоритетное внимание соблюдению и расширению SQL. Организации, которые хотят иметь высокий уровень настройки данных, обычно выбирают Postgres. Это связано с поддержкой транзакций ACID и пользовательских процедур.