Здравствуйте, уважаемые читатели блога сайт. Сегодня будет, наверное, довольно нудная статья про работу со статистикой поисковых запросов от Яндекс, Google и Рамблер. Ну, что может быть интересного в анализе частоты или количества вводимых пользователями в поисковики вопросов?
Поэтому получается, что если вы пишите статьи сами, то ваш проект просто обречен на успех и высокую посещаемость, львиную долю которой будут обеспечивать переходы с Яндекса и Google (поисковый трафик). Но, к сожалению, в реальном мире это далеко не так и всему виной та самая пресловутая статистика поисковых запросов, будь она неладна.
Зачем возиться со статистикой поисковых запросов
Дело в том, что статистика запросов Яндекса, Google или Рамблера (наибольшей популярностью пользуется обычно Вордстат) способна перечеркнуть все ваши попытки привлекать пользователей с поисковых систем за счет написания интересных, абсолютно уникальных статей, но оптимизированных вслепую под наугад выбранные запросы.
Именно так произошло с большей частью статей на моем блоге сайт, когда я все же решился на то, чтобы провести полный анализ всех ключевых слов, которые могут иметь отношение к моему блогу в статистике Яндекса.
Результаты меня по большей части расстроили, хотя и были некоторые удачные статьи, способные привлекать посетителей с сразу по огромному количеству ключевиков, зачастую имеющих очень высокую частоту. Но давайте все же начнем разбираться с проблемой учета данных статистики поисковых запросов Яндекса и в меньшей степени Google (ну, хотя эту систему, наверное, уже можно причислить к разряду живых мертвецов).
Проблема состоит в том, что работая вслепую (без предварительного составления хотя бы для той статьи, которую вы пишите в данный момент) вы можете здорово промахнуться и оптимизировать текст статьи и внутреннюю перелинковку (анкоры ссылок с других страниц своего сайта на продвигаемую страницу) совсем не под те поисковые запросы, которые смогут привести вам большое количество посетителей.
Промахнуться с интуитивным подбором перспективных запросов очень просто, но зато потом очень обидно будет видеть в статистике Яндекса или Google, что они оказались пустышками (т.е. пользователи поисковиков крайне редко используют именно такое сочетание ключевых слов в своих вопросах).
Нет, конечно же, если бы все вебмастера были в одинаковых условиях и ни у кого не было бы возможности просмотра и анализа статистики все в том же Яндексе, то и проблемы такой, наверное, не было бы. Но ведь статистика запросов пользователей поисковых систем доступна всем без ограничений и вы, не пользуясь ею, просто сами ставите себя в не выгодные условия.
Не стоит слушать «троллей», которые кричат о том, что вы опустили свой СДЛ (проект для людей) до уровня ГС (проекта для заработка, рассчитанного на недолгий жизненный цикл) составив предварительно маленькое семантическое ядро для будущей статьи, используя для этого онлайн сервисы статистики поисковых запросов Яндекса или Google и Рамблер.
Это они от зависти или от свой природы «тролля». Но не стоит заспамливать ключевыми словами текст статьи — в этом случае вы можете все испортить.
Давайте сначала я приведу фактическую информацию, а уже потом налью воды по поводу своего опыта работы со статистикой поисковых запросов, в основном Яндекса (писать кратко не умею, поэтому будет много букв; извините, но мне показалось, что это все важно). Итак, факты. Как вы думаете, зачем поисковикам типа Яндекса, Google или Рамблер давать вам возможность копаться в их статистике?
Ведь оптимизаторы (Seo-шники) всегда были по другую сторону баррикад по отношению к поисковым системам. Знаете почему? Тут нет места всяким там принципиальным соображениям или же идеологиям. Все банально просто и упирается, как и следовало ожидать, в деньги, ибо оптимизаторы отбирают у поиска часть их основного источника дохода от контекстной рекламы. Большое количество потенциальных клиентов Директа или Adwords получают посетителей на свои проекты с помощью услуг оптимизаторов (сеошников).
Поэтому выглядит очень странно, что Яндекс и Гугл открывают оптимизаторам (нам с вами) доступ к статистике поисковых запросов. Ответ тут опять же завязан на основной способ заработка поисковиков — контекстную рекламу. Дело в том, что рекламодателям контекста нужна эта информация для составления наиболее или Google Adwords. Именно благодаря им эта статистика запросов доступна и нам тоже, и грех будет ей не воспользоваться в своих личных (шкурных) интересах.
Сервисы статистики Яндекса, Google и Rambler
На мой непрофессиональный взгляд можно выделить три или даже четыре основных источника получения прямой (есть сервисы, которые собирают данные с этих сервисов в автоматическом режиме — парсят их) статистики поисковых запросов:
Как работать со статистикой запросов Яндекса
Я не профессиональный сеошник, поэтому мне для понимания общей картины и составления семантического ядра вполне достаточно статистики Яндекса, хотя возможно, что при продвижении проекта по очень высокочастотным фразам будет иметь смысл в уточнении данных в сервисах Рамблера или Google, но мне этого не требуется.
Немножко теории. Поисковые запросы и ключевые слова очень часто путают между собой, поэтом попробую внести ясность. Поисковый запрос — это набор слов, которые набирает любой пользователь в строке поиска. Существуют наборы слов, которые ищут очень часто (высокочастотные запросы или ВЧ), существуют менее популярные сочетания слов (среднечастотные или СЧ), ну и, естественно, есть редко встречающиеся наборы слов (низкочастотные или НЧ).
Я не провожу для себя четкой границы между этими запросами по частоте их показов, но обычно считают, что если набор слов имеет частоту свыше 10 000 показов в месяц, то он высокочастотный. Если фраза имеет частоту ниже 1 000 показов в месяц, то это НЧ, ну а СЧ лежит где-то посередине. Но цифры эти более чем условны и сильно зависят от тематики.
Понятно, что лучше всего выбирать для будущего семантического ядра более частотные запросы, ибо в случае попадания на первую страницу поисковой выдачи вы получите очень большой приток посетителей. Но вот продвинуться по ВЧ или СЧ будет скорее всего очень сложно, ибо наверняка найдется масса других таких же умных как вы вебмастеров.
Поэтому при подборе поисковых запросов для будущего семантического ядра, как сайта целиком, так и для отдельной статьи, следует правильно рассчитывать свои силы — в противном случае можно вообще не получить ни одного посетителя по ВЧ, т.к. вам не удастся пробиться даже близко к Топ 10 (первая страница выдачи).
Правда, не всегда будет много желающих продвигаться по высокочастотным и среднечастотным запросам. Бывают случаи, когда конкуренция по ВЧ и СЧ довольно низкая и шансы пробиться есть у всех. Тут нужно смотреть и анализировать те сайты, которые находятся в Топе по выбранному вами запросу. Если там не очень трастовые ресурсы, то можно будет попробовать побороться.
Когда мы подошли уже непосредственно к оптимизации, то вот тут речь и заходит про , которые представляют по сути отдельные слова из выбранных вами запросов, по которым вы будете пытаться продвинуться и попасть в Топ (первая десятка сайтов в выдаче).
Очень часто десяток выбранных (в качестве семантического ядра) для данной конкретной статьи поисковых запросов могут состоять всего лишь из нескольких ключевых слов, которые вам и нужно будет N-ное количество раз употребить в тексте статьи и обязательно включить их в Title. Причем, в начало Title включите слова более частотного запроса и дальше по убывающей. Например, семантическое ядро этой статьи, можно сказать, состоит из:
Частотность пробивал по статистике Яндекса, заключая приведенные слова и словосочетания в кавычки, чтобы отсеять очевидные пустышки. Т.е. я набрал для начала что-то вроде «статистика запросов» и получил кучу возможных вариантов с этими словами, а так же кучу ассоциативных запросов в правой колонке. Каждый из предложенных вариантов я проверил на реальную частоту показов с помощью заключения его в кавычки и в результате получил приведенный чуть выше список.
Как вы можете видеть, при всем богатстве фраз из семантического ядра статьи, ключевых слов, под которые мне следует оптимизировать текст, не так уж и много. Теперь нужно только составить правильный Title для страницы со статьей, чтобы в его начале стояли ключи из наиболее частотного запроса, и употребить каждое ключевое слово в статье от одного до двух процентов от общего числа слов в статье.
Бойтесь заспамить текст и довести плотность вхождения ключей до 3 и более процентов — возможно исключение статьи из . Ключевые слова лучше употреблять в разных словоформах (не надо пытаться впихнуть в текст одни лишь прямые вхождения), в соответствии с логикой вашего повествования. Я как-то упоминал тот онлайн сервис, где можно провести статьи на плотность вхождения ключей.
Как видите, у этой статьи вроде бы все в порядке, разве что только частоту первого слова (не привожу его, что бы еще больше не увеличить плотность его вхождения), надо бы уменьшить. На показатель тошноты можете не обращать внимания, т.к. он вычисляется там как квадратный корень из самого часто употребляемого слова, а значит, чем больше будет текст, тем выше будет тошнота, что не логично. Да и вообще, тошнота уже канула в лету.
Еще раз подытожим. После того, как вы набросаете на листочке те запросы (анализ статистики в Яндексе обычно занимает несколько минут), с которых вы рассчитываете получить приток посетителей, вам нужно будет вычленить из этого семантического ядра статьи ключевые слова и обязательно употребить их в Title продвигаемой страницы (чем больше частота — тем ближе к началу тега Title) и употребить выбранные из семантического ядра ключевые слова в тексте статьи с частотой от 1 до 2 процентов от общего их количества.
Признаюсь, что писать статьи с учетом статистики запросов Яндекс я начал только чуть менее года назад, а делать это с полностью открытыми глазами — только около месяца назад. И причина тому совсем не лень (ее у меня не много), а скорее некоторая косность (не гибкость) по отношению к чему-то новому. Ну, типа, всегда так делал и дальше буду продолжать в том же духе.
Но иногда нужно перевести дух, оглядеться и понять, в том ли направлении вы движетесь. Вот именно использование Вордстата для анализа своего проекта и позволяет оглядеться и изменить при необходимости направление движения. Последние пару недель я занимаюсь тем, что пытаюсь выудить из статистики Яндекса все варианты, которые могут иметь отношение к моему блогу.
Делаю я это вручную, что довольно утомительно, но зато у меня постепенно складывает понимание общей картины всей этой кухни (открываются глаза). Мозг при этом уже плавится, но анализ затягивает и постепенно выявляет явные промахи, а так же позволяет определить тематику будущих статьей , ибо то, что чаще всего набирают пользователи в поисковиках, их больше всего и интересует. А идти в ногу с пожеланиями будущих читателей это, по-моему, прямой путь к успешному развитию проекта.
Кстати, проводя анализ своего проекта с помощью статистики запросов Яндекса, может понадобиться узнать, а имеет ли ваш сайт уже какие-либо позиции по интересующему вас слову или словосочетанию. Для этого я использую возможности программы , о которой уже писал, но забыл упомянуть о возможности определения видимости сайта по нужным вам ключам с помощью этой замечательной программы.
Вам нужно будет перейти на вкладку «Подбор» программы Site Auditor, ввести интересующие вас слова в области «Проверить» и нажать на стрелочку, расположенную справа. Вас перебросит на вкладку «Видимость сайта», где вам нужно будет ввести URL своего ресурса и нажать на кнопку «Проверить».
В результате вы увидите позиции вашего сайта по интересующему ключевому слову в поисковых системах Яндекс и Гугл. Если позиций не появилось, то значит ваш проект занимает место в выдаче ниже пятидесятого.
Удачи вам! До скорых встреч на страницах блога сайт
посмотреть еще ролики можно перейдя на");">
Вам может быть интересно
Учет морфология языка и другие проблемы решаемые поисковыми системами, а так же отличие ВЧ, СЧ и НЧ запросов
Яндекс Вордстат и семантическое ядро - подбор ключевых слов для сайта с помощью статистики онлайн-сервиса Wordstat.Yandex.ru
Внутренняя оптимизация - подбор ключевых слов, проверка тошноты, оптимальный Title, дублирование контента и перелинковка под НЧ
Способы оптимизации контента и учет тематики сайта при ссылочном продвижении для сведения затрат к минимуму
Как добавить сайт в аддурилки (add url) Яндекса, Google и других поисковиков, регистрация в панелях для вебмастеров и каталогах
СЕО терминология, сокращения и жаргон
Как правильно проверить частотность поисковых запросов в Яндексе и очистить их от "мусора"? Какими операторами пользоваться для максимальной детализации ключевых слов? Как проверить базовую и точную частотность? Обо всем подробнее в данной статье.
Частотность - это количество показов поисковых запросов, набранных пользователями за определенный промежуток времени. В сервисе Яндекс WordStat данная статистика отображается за месяц. Большинство вебмастеров и владельцев сайтов знакомы с данным сервисом, однако, даже многие опытные специалисты до конца не понимают всю прикладную мощь данного инструмента .
Проверка частотности запросов в Яндексе для "чайников"
Для того, чтобы проверить базовую частотность, необходимо в поисковую строку WordStat вбить искомое ключевое слово. По-умолчанию статистика отображается по всем регионам и устройствам, однако, вы можете ее детализировать по десктопам, мобильным устройствам, только телефонам и только планшетам. Кроме того, сервис автоматически показывает похожие ключевые слова, предоставляет возможность посмотреть историю конкретных поисковых запросов за 2 года, а также детализировать запросы по регионам и городам. В данной статье мы рассмотрим только статистику по ключевым словам, всем устройствам и регионам WordStat.
Рассмотрим отображение базовой частотности WordStat по запросу "купить замОк".
Так, цифра 244 253 рядом c фразой «купить замок» обозначает число показов в месяц по всем запросам с ключевым словом «купить замок» : «купить замок зажигания», «купить замок на дверь», «где купить замок», «купить дверной замок» и т.п. Верхнее число показов - это сумма всех нижестоящих показов по всем отображенным словам .
Но как в таком случае проверить количество показов строго по запросу "купить замок" (дверной), убрав весь нетематических мусор: "детские зАмки", "замки зажигания", "замок автомобиля" и т.п. Для этого существуют операторы WordStat .
6 операторов для уточнения запросов
Операторы WordStat - это символы, которые помогут вам точнее сформулировать ключевую фразу для получения статистики. Их на данный момент существует 6.
| Оператор | Что делает | Пример ключевой фразы | Отображение статистики |
| ! | Жестко фиксирует слово (время, род, число, падеж) | купить замок в!москве |
|
| " " | Кавычки фиксируют количество слов в запросе | "купить замок" |
|
| + | Плюс фиксирует все частицы, предлоги и служебные слова в запросе. По-умолчанию они игнорируются | купить замок +на дверь |
|
| - | Минус удаляет все лишние слова из запроса | купить замок -автомобиля |
|
| Квадратные скобки фиксируют порядок слов в запросе | купить [замок дверной] |
|
|
| () и | | Пайп (вертикальная черта) и круглые скобки помогают при группировке сложных запросов | купить замок (недорого|дверной) |
|
Вся прелесть операторов заключается в том, что их можно использовать друг с другом. Совместное использование операторов для детализации запросов дает хорошему вебмастеру мощный seo-инструмент, который поможет не только собрать качественное семантическое ядро, но и вычленить из всей массы запросов именно нужную объективную статистику без семантического мусора .
Определяем точную частотность запроса: уровень Pro
Давайте попробуем комбинировать операторы, и посмотрим, что из этого получится. Для примера возьмем новый запрос "купить машину". Базовая частотность 1 533 200 показа в месяц по всем регионам и устройствам.
Это очень широкий запрос, который включает в себя множество других подзапросов из разных ниш, например, "купить стиральную машину", "купить машину ауди", "купить посудомоечную машину". Как мы можем детализировать данные запросы? Допустим, нас интересуют стиральные машины.
Если мы хотим посмотреть точное количество запросов по ключевой фразе "купить стиральную машину", начинаем использовать операторы: кавычки и восклицательный знак. Получается 9257 показов в месяц. Заметьте, что количество показов в таблице осталось базовым.
Чтобы посмотреть этот же запрос, но при этом жестко фиксировать последовательность слов в нем, исключив, например, запросы "стиральную машину купить", "машину стиральную купить", добавляем оператор . Точное количество показов именно по этой фразе с сохранением формы и последовательности слов - 8903.
Заметьте, если мы изменим последовательность слов в нашем регулярном выражении, то мы получим совершенно другой результат показов - всего 308. Это вполне логично и интуитивно понятно, что количество людей, которые ищут стиральную машину с большей вероятностью будут строить свой запрос именно со слова "купить".
Но если мы изменим словоформу данного запроса, то, опять же, получим совершенно новый результат.
Вот так, например, можно зафиксировать предлог в запросе и добавить геозависимое слово. Учтите, что на скриншоте идет сбор статистики по всем регионам WordStats, а не только по Москве.
Идем дальше. Предположим, что вы продаете только стиральные машины без сопутствующих товаров. Запрос "купить стиральную машину" включает в себя множество подзапросов, среди которых "купить раковину для стиральной машины", "купить тэн для стиральной машины", "купить шланг для стиральной машины". Чтобы собрать нужную семантику, у вас уйдет уйма времени на проверку каждого запроса с помощью операторов " " и!. В данном случае нам поможет оператор "минус".
Таким образом, вы очищаете "мусорные" запросы в статистике, фильтруя только релевантные ключевые слова для вашего бизнеса .
Проверка частотности: 80 lvl
Переходим к более сложным тонкостям сбора статистики по запросам из Яндекса .
Пример #1
Начнем с оператора " " и сформулируем одно правило его использования: если во фразе, заключенной в кавычки, присутствуют одинаковые предлоги или слова, то одно из них заменяется на существующее слово во вложенном запросе . Для примера рассмотрим запрос "автомобиль в кредит москва".
Если добавить в данное ключевое слово еще один предлог "в" перед словом "москва", то получим следующие данные.
Таким образом повторяющиеся предлоги "в" были объединены, и к запросам добавилось еще одно слово. Для разных запросов это слова "купить", "бу", "новый", "залог", подержанные". "оформить".
Этот прием - невероятный инструмент для информационный сайтов, основной целью которых является рост трафика. Он позволяет выбрать из тематики весь диапазон запросов, которые включают в себя заданное количество слов, например, все запросы по тематике из 5 слов. Как правило, очень расширенные запросы из 5-7 слов бывают менее конкурентными, соответственно привлечь трафик и занять высокие позиции по ним легче. А если эти запросы не уступают в показах высокочастотным запросам? Выборка наиболее высокочастотных и наименее конкурентных запросов позволит вам быстро добиться результата. Давайте рассмотрим пример.
В данном запросе мы просим WordStat показать диапазон запросов, который включает в себя 7 слов, обязательно содержащих слова "инструкция по применения". 5 слов "инструкция" объединяются, остается одно, 4 слова заменяются на новые вложенные запросы. Смотрим один из сотен вложенных запросов, частотность запроса из 7 слов - 8090 показов в месяц. Для сравнению запрос "купить автомобиль в москве" имеет 647 показов в месяц. Разрыв шаблона еще не произошел? Тогда идем дальше.
Пример #2
Сейчас пойдет в бой более сложный оператор () и |, с его помощью мы соберем пул запросов, из которого в дальнейшем сможем сделать теговые страницы. Возьмем для примера запрос "купить автомобиль bmw". Данную марку авто, ее серии могут искать по самым разным запросам: "купить машину бмв", "купить bmw икс 6", "купить автомобиль бмв 5" и т.п. Для того чтобы получить пул запросов без повторений, используем регулярное выражение:
Купить (автомобиль|машина) (бмв|bmw) -пробегом -фото -не -заводится -скачать -бу -какая
Добавим в него сразу ряд нерелевантных минус-слов, которые не подходят для нашего бизнеса. Получаем следующие данные, которые впоследствие проще структурировать.
Данная выборка поможет вам проще собрать данные для теговых страниц и кластеризации данных.
Обратите внимание , нельзя в одном выражении использовать операторы " " и () |. Логика работы одного оператора нарушает логику работы другого .
Пример #3
Данный пример подойдет для быстрой структуризации информационных сайтов или сбора тегов для интернет-магазинов. Для примера возьмем информационный сайт о рыболовстве и попробуем быстро получить основные направления и места рыбалки с помощью группировки запросов по предлогам. Сделаем это простым регулярным выражением:
Рыбалка (+с|+на) -игра -бесплатная -скачать -русские -охота
Минус-слова, конечно же, нужно добавить, но в данном случае это просто пример. Получаем вот такой результат:
Пример #4
Совместное использование операторов поможет вам разграничить похожие по написанию, но разные по смыслу запросы. Например, запрос "купить тур в москвУ" подразумевает экскурсионную поезду в Москву.
Запрос "купить тур в москвЕ" подразумевает учет геопозиции пользователя для покупки тура из Москвы.
Пример #5
Еще один пример регулярного выражения, которое поможет вам собрать запросы для теговых страниц или фильтров каталога в нише купальников.
Даже если данные примеры не относятся к вашей нише, надеемся они помогут вам улучшить свои навыки работы с WordStat. Если у вас возникли вопросы, вы нашли ошибки, либо хотите дополнить статью, пожалуйста, пишите в комментарии, мы с радостью ответим вам!
Инструкция
Пожалуй, самый посещаемый сервис в России - это wordstat от компании Яндекс. Для подбора достаточно перейти по следующей ссылке http://wordstat.yandex.ru/?cmd=words и в поле «Ключевые слова и словосочетания» ввести интересующий вас запрос. После нажатия на кнопку «Подобрать» перед вами появится таблица, в левом части которой будут отображаться наиболее популярные запросы, а в правой части будут показаны смежные запросы.
Не забывайте, что выдача статистики запросов различна для регионов, поэтому, если вас интересует региональное , воспользуйтесь вкладкой «По ». Там же следует конкретизировать свой выбор - регион или город.
Rambler (Рамблер) - не менее известная , чем Яндекс, но явно уступающая по , а совсем недавно и полностью использующая технологии поиска выше обозначенной компании. Для перехода к сервису проверки статистики запросов необходимо нажать на ссылку http://adstat.rambler.ru/wrds/. В пустом прямоугольном окошке введите интересующие слова или словосочетания, после чего нажмите кнопку «Подсчитать».
Данный сервис явно уступает Яндексу, но также есть региональная выдача: поставьте отметку напротив пункта «География запросов» либо нажмите ссылку «Статистика по географии» и нажмите соответствующую кнопку.
У компании Google есть два продукта, которые позволяют создать объективную оценку вводимым запросам: при помощи сервиса для подбора ключевых слов можно подобрать наиболее релевантный запрос, а сервис сравнительной статистики поиска Google дает представление о продвигаемом запросе.
Сервис подбора ключевых слов (AdWords) представляет собой Wordstat от Яндекса, найти его можно по следующей ссылке https://adwords.google.com/select/KeywordToolExternal. Статистику поисковых запросов можно посмотреть на этой странице http://www.google.ru/insights/search/.
Видео по теме
Прежде чем приступать к изготовлению сайта, нужно точно знать, кто и зачем его будет искать. И тем более необходимы сведения о статистике запросов , если планируется его продвижение.
Вам понадобится
- компьютер, интернет
Инструкция
Уточните список параметров, которые вас интересуют в запросах. Кроме набираемых слов может иметь значение и срок анализа данных - неделя, месяц. Поймите, какая вам нужна аудитория. Например, в России наиболее используемый поисковик - «Яндекс». И для работы с отечественными интернет-пользователями ориентируйтесь на его показатели. Если реальное местоположение посетителя сайта не так уж важно, то необходимо провести анализ и по «Гуглу» с «Рамблером».
Зайдите на http://wordstat.yandex.ru/ и введите нужное слово. Уточните регион, если это имеет значение (в нашем случае, скорее всего, надо выбрать «Россия». Введите слово или словосочетание, обозначающее ваш товар или услугу. Нажмите кнопку «подобрать». Вы получите два столбика: левый с данными по вашему запросу, правый - с данными о том, что еще интересовало этих людей.
Перейдите на вкладку «регионы», чтобы узнать, насколько популярен данный запрос в разных частях России и мира. Здесь тоже две колонки: абсолютное число запросов и региональная популярность в процентах. Эти данные можно визуализировать на карте. Для этого перейдите на соответствующую вкладку. Если для вас важны сезонные колебания, откройте по месяцам и неделям.
Здравствуйте, уважаемые читатели!
Появилась идея объединить все статьи, касающиеся темы частотности поисковых запросов. И вот я спешу ее воплотить.
Сегодня мы поговорим об анализе частотности поисковых запросов, объединив все знания, накопленные в предыдущих текстах.
Частотность запросов
Прежде всего, снова определимся, как мы будем группировать запросы. Уже ни для кого не секрет, что выделяются низкочастотники (НЧ), среднечастотники (СЧ) и высокочастотники (ВЧ). Но как определить, к какой группе отнести запрос? Ранее я предложил такую схему:
- НЧ – до 700 запросов в месяц;
- СЧ – до 2000 запросов в месяц;
- ВЧ – все остальные.
Эта схема и сейчас справедлива, но применима она для сео-тематики.
В действительности же большинство сеошников руководствуются следующей схемой:
- до 1000 – низкочастотные;
- 1 – 10 тыс. – среднечастотники;
- свыше 10 тыс. – высокочастотники.
Эта формула также верна, но она считается общей. Если же вы работаете в конкурентных тематиках, где пробиться в ТОП поисковиков крайне сложно, то эти цифры снижаются.
Теперь вы понимаете, что частотность лучше определять в зависимости от того, к какой тематике принадлежит ваш ресурс.
НЧ, СЧ и ВЧ
Я думаю, не стоит подробно описывать каждый тип запросов, его особенности и нюансы. Все это уже было достаточно подробно изложено в предыдущих статьях, вам просто нужно их прочитать:
Эта тема также неоднократно поднималась в предыдущих статьях (например, в статье ), но, как говорится, повторение – мать учения.
Итак, есть три сервиса, которые подходят для анализа частотности запросов:
- Гугл.Адвордс
- Рамблер.Адстат
Самый точный – Яндекс.Вордстат, т.к. он охватывает более 50% русскоязычной аудитории (через поисковики Яндекс, Мейл и т.д.), соответственно и цифры здесь самые близкие к истине.
На втором месте – Адвордс от Гугла. Область охвата рунета – около 30%, поэтому точность определения запросов тут ниже. Но все же этот сервис не стоит сбрасывать со счетов.
Хуже всего определяет частотность запросов Рамблер.Адстат, статистика которого покрывает около 10% рунета. Про Гугл.Адвордс и Рамблер.Адстат читайте в статье « ». Про вордстат поговорим подробнее.
Вордстат
Перейти на этот сервис можно по этой ссылке .
Введя поисковый запрос, вы получите картину его частотности. Не забывайте использовать операторы вордстата:
- Если введен в окошко запрос (окна пвх), то будет посчитано, сколько раз был вообще набран этот запрос в яндексе (окна пвх, стоимость окн пвх, купить окна пвх, окна пвх в Москве и т.д.)
- Если запрос введен в кавычках («окна пвх»), то будет посчитано, сколько раз использовался этот запрос и его словоформы (окна пвх, окон пвх, окнами пвх, окнам пвх и т.д.)
- Если ввести запрос в кавычках и с восклицательным знаком перед каждым словом («!окна!пвх»), то будет посчитано, сколько раз вводился конкретно данный запрос.
Поэтому если вам нужно знать точное количество запросов, то используйте кавычки и восклицательные знаки.
Определяя частотность, не забывайте, что низкочастотный запрос не всегда бывает низко конкурентным, а высокочастотный – высоко конкурентным. Поэтому будьте внимательны, старайтесь определять и частотность и конкурентность запроса.
Думаю, что данное руководство было максимально подробным, НО… Существует одна простая вещь, которая может вам сильно помочь при использовании семантического ядра и сегодня я раскрою вам один секрет)
При составлении семантического ядра мы учли такие важные моменты, как отсев неподходящих ключей, определение стоимости каждого из них и многое другое. А сегодня я предлагаю вам определить полную частотность каждого запроса , в зависимости от места в ТОП. Думаю, что данная статья окажется действительно интересной и поможет вам ответить на вопрос — как определить конкурентность запроса)
При продвижении своего сайта также важно знать основные , которые используются для того, чтобы вывести ресурс на лидирующие позиции. А как продвинуть коммерческие и информационные запросы я рассказываю .
Теория определения частотности запросов
Для начала, немного теории. При составлении семантического ядра мы определяли только точное количество показов в Яндексе при помощи оператора «!…» . Но данный оператор показывает только количество показов непосредственно в Яндексе. Реальное же колличество переходов можно узнать только проанализировав переходы из всех поисковых машин.
Статистика поисковых систем следующая:
- Яндекс — 52.4%
- Google — 33.7%
- Search.Mail.ru — 6.6%
Продолжать список дальше не имеет ни малейшего смысла, т.к. по большей части, нам необходимо только первое число, а именно — 52.4% общего трафика, генерируемого поисковой машиной Яндекс. Думаю теперь, определить конкурентность каждого запроса и генерируемый им суммарный трафик не составит ни малейшей трудности . Чтобы не усложнять вычисления и не получить некрасивые числа — достаточно любую частотность просто умножить на 2 . Теперь семантическое ядро для главной страницы моего блога будет выглядеть следующим образом:
В вычислениях использовалась простейшая формула:
=ПРОИЗВЕД(C2;2)
Теперь мы точно видим, сколько трафика приносит каждый из используемых нами ключей, то есть видим полную частотность запросов. Но это еще далеко не все! Теперь, давайте определим, сколько трафика принесет каждый отдельный запрос, если наш сайт будет находиться в определенном ТОП’е. Данная манипуляция реализуется совсем не сложно. Для этого нам просто необходимо знать распределение трафика по позициям в SERP. А картина выглядит следующим образом:
1 – я позиция - 50%;
2 – я позиция - 21%;
3 – я позиция - 15%;
4 – я позиция - 6%;
5 – я позиция - 3%;
6 – я позиция - 3%;
7 – я позиция - 0.6%;
8 – я позиция - 0.2%;
9 – я позиция - 1%;
10 – я позиция - 0.2%
Этих данных нам более, чем достаточно!
Дорабатываем семантическое ядро
Пришло самое время доработать наше ядро и поставить жирную точку. Все делается в Exel и делается элементарно. Добавляем к нашей таблице еще два поля, как это показано на изображении:
В поле ТОП вам необходимо будет просто вводить желаемое число от 1 до 10. Для каждой строки поля Трафик по ТОП’у мы используем формулу:
ЕСЛИ(F2=1;ПРОИЗВЕД(D2;0,5);ЕСЛИ(F2=2;ПРОИЗВЕД(D2;0,21);ЕСЛИ(F2=3;ПРОИЗВЕД(D2;0,15);ЕСЛИ(F2=4;ПРОИЗВЕД(D2;0,06);ЕСЛИ(F2=5;ПРОИЗВЕД(D2;0,03);ЕСЛИ(F2=6;ПРОИЗВЕД(D2;0,03);ЕСЛИ(F2=7;ПРОИЗВЕД(D2;0,006);ПРОИЗВЕД(D2;0,004))))))))
Достаточно вставить формулу только в строку E2. А во все остальные строки просто скопировать ее, для чего необходимо выбрать ячейку E2 с уже вставленной формулой, подвести курсор к нижнему правому углу ячейки и когда появится ровное перекрестие — перетащить формулу на все необходимые ячейки. Это совсем просто, поэтому подробно останавливаться не буду.
Теперь мы можем вводить любой требуемый ТОП и видеть точный трафик по заданному запросу в выбранном топе . Думаю, что данное улучшение окажется для вас действительно полезным.
Доработка, выполненная нами сегодня совершенно не сложна, но делает наше ядро намного более наглядным. А в следующий раз мы сделаем еще одно нововведение в семантическое ядро и приведем его к максимально наглядному виду, добавив немного автоматизации. Доработки, которые мы сделаем в следующий раз позволят нам сделать удобную среду, куда достаточно будет ввести несколько параметров, а она выполнит за нас много кропотливой работы, на пропустите!
