Что такое коммерческие запросы. Как отличить информационный запрос от коммерческого. Правила составления документа

Дата публикации: 24.03.2015

комментариев 20

  1. Рэшад написал:
    24 Мар 2015 в 23:50

    Статья то, что надо, похоже на то, что сам выводил

  2. Дмитрий Севальнев написал:
    25 Мар 2015 в 0:17

    Игорёк, круто всё, но:

    1. Геозависимость как определял? Есть ошибки в колонке, скажем [пластическая операция роговицы] на самом ГНЗ.

    [пластическая операция тимошенко 2014] как бы тоже, ну и т.д.

    2. Оцени по своей методике, ради фана, запросы: [баскетбол слэм данк в корзину] и [корзина из газетных трубочек мастер класс для начинающих].

  3. Владимир написал:
    25 Мар 2015 в 2:08

    Каким софтом можно вытащить все урлы из топ 10 по СЯ допустим из 1000 запросов?
    Что б с минимумом действий получить exel файл с урлами?

  4. Bakalov Igor написал:
    25 Мар 2015 в 10:40

    Дмитрий Севальнев, гео чекал через KeyCollector (XML выдача), на счет запросов — ок, сегодня постараюсь сделать.

    Владимир, это можно делать средствами KeyCollector, в статье есть скриншот, на котором видно как выглядит выгрузка.

  5. Bakalov Igor написал:
    25 Мар 2015 в 14:51

    Дим, сделал: в таблице также обозначены «причины», по которым URL из топа попал в коммерческую/информационную группу.

  6. Александр написал:
    13 Апр 2015 в 21:27

    Приветствую, Игорь.
    Очень интересная практика.
    Хотелось бы оценить такую проверку может быть подскажешь примеры регулярное которыми матчил параметры?

  7. Bakalov Igor написал:
    13 Апр 2015 в 22:07

    Александр, привет. Уточни что ты подразумеваешь под «примеры регулярное которыми матчил параметры»? 🙂

  8. Владимир написал:
    13 Апр 2015 в 22:31

    Игорь, к какому типу запросов вы бы отнесли, например, запрос «свитшоты nike»? В ТОП10 по этому запросу есть сайты магазинов (Lamoda.ru, WildBerries.ru и т.д.) и есть сайты, которые внешне выглядят как магазины (shmoter.ru, ShopoMio.ru), но на самом деле при выборе товара отправляют посетителя на такие сайты как Lamoda.ru и WildBerries.ru?
    И к каким типам сайтов вы бы отнесли подобные перенаправляющие сайты?
    Спасибо.

  9. Bakalov Igor написал:
    14 Апр 2015 в 10:57

    Владимир, специально не прогонял, но если на глаз, то:
    shopomio.ru — определился бы как информационный, т.к. на нем стоит AdSense
    shmoter.ru — определился бы как информационный, т.к. в исходном коде есть партнерские ссылки вида: ad.admitad.com/goto/ (правда у меня тут полнота скудная, ищу только admitad и cityads)
    Lamoda, WildBerries и другие магазины — скорее всего как коммерческие определились бы.
    Ну а дальше по методе, считается сколько коммерческих страниц, сколько информационных, выводится значение.
    Хотя конечно спорно, стоит ли партнерские магазины считать за информационные… Я считаю 🙂

  10. Владимир написал:
    14 Апр 2015 в 11:13

    Игорь, ну разумеется, что наличие AdSense — это сигнал говорящий в пользу информационного сайта. Но достаточно ли одного этого сигнала, чтобы отнести страницу к информационной? На страницах таких сайтов как shopomio.ru и shmoter.ru есть признаки как коммерческих сайтов, так и информационных. Ваше мнение вполне логично. Я свое еще не выработал. Интересно к какому типу страниц относят ПС страницы таких сайтов.

  11. Bakalov Igor написал:
    14 Апр 2015 в 13:47

    Владимир, я определяю тип страницы бинарно, либо коммерческая, либо информационная. Конечно можно пойти дальше и считать для каждого URL значение в интервале с различными весами за те, или иные факторы на странице. Но эвристически придумать нормальную формулу для этого — на мой взгляд весьма проблематично, поэтому тут только задействовать машинное обучение, но у меня нет опыта в этой области.

  12. Владимир написал:
    14 Апр 2015 в 14:37

    Насчет бинарности типа страниц тоже так думаю. Другое дело выдача может быть смешанная. Попробую помучить саппорт SEMparser, Rush Analytics и, возможно Семен-Ядрен на счет «черного ящика».

  13. Владимир написал:
    16 Апр 2015 в 22:13

    Переписывался с саппортом Rush Analytics. Они не определяют запросы как коммерческие или некоммерческие. Делают только кластеризацию на основе топа.
    По поводу разделения запросов на коммерческие и некоммерческие они посоветовали создать два проекта и отфильтровывать запросы по стоп-словам на уровне самих запросов, не обращаясь за этим в выдачу. То есть составить список стоп-слов, характерных для информационных запросов. Тогда по ним из всего списка запросов будут удаляться информационные запросы и останутся только коммерческие. Аналогично поступить для сбора информационных запросов.

  14. St.eV написал:
    10 Июл 2015 в 8:29

    Спасибо за статью, мы решили начать раскопки в этом направлении внутри студии.

    Мне кажется, что примером коммерческости являются наличие на сайте он-лайн консультантов, виджетов «перезвоните мне» и отсутствие контекстной рекламы.

    Также, есть смысл парсить контакты и искать страницу «о компании». Но тут тоже — не факт. Различные благотворительные фонды будут попадаться.

  15. Марина написал:
    13 Ноя 2015 в 0:38

    Игорь, спасибо, очень полезны статьи, и особенно видео на вашем канале youtobe.
    У меня вопрос как у новичка: вот семантическое ядро собрано, разбито по группам, как или где лучше вести учет, какие ключевые слова к каким страницам на сайте были привязаны?
    Я понимаю, что можно просто вести Excel, но если ключей 10 тыс, это просто не реально искать.
    Например, после анализа конкурентов было принято решение переоптимизировать страницу — поменть пару ключей, теги и тд. В таблице замучаешься каждый ключ искать, был ли он уже использован на сайте, на какой странице и в какой связке… Ведь не рекомендуется один и тот же ключ на несколько странц на сайте вешать.
    В общем: есть ли какой-то секрет грамотного ведения такого учета и привязки ключей и страниц?

  16. Александр Айкхофф написал:
    12 Янв 2016 в 12:17

    Игорь, если не трудно, подскажите пожалуйста регулярное выражение, с помощью которого вы отсеивали «информационные» сайта в NotePad++.

  17. Александр написал:
    12 Сен 2016 в 23:30

    Здравствуйте.

    Вопрос от новичка в СЕО — почти совсем «зеленый»

    Мне нужно 300 заголовков для сео статей под темы:

    стартапы, продажи, смм, млм

    Что посоветуете, чтобы я смог написать 300 статей в этих темах.
    1. Как собрать правильные ключи или с помощью чего?;
    2. на какую частотность ориентироваться вначале для молодого сайта?

    Из инструментов есть КейКоллектор

    Большое спасибо за внимание!

  18. Ольга написал:
    29 Ноя 2016 в 11:50

    Здравствуйте. Скажите пож как вы высчитали коммерческость запросов? можно формулу на почту. Потому что семант. большое а вручную проверять как то не выйдет.

  19. Ольга написал:
    29 Ноя 2016 в 12:09

    Использовать Notepad++обязательно?
    Если да можете помочь.

    Когда имеется оценка для каждого URL из топ-10, то можно получить оценку и для самого запроса, просуммировав значения и разделив полученное число на 10. Реализуется все средствами Excel, расписывать долго, если не умеете сделать сами, пишите в комментариях, я скину пример вам на почту.

    Помогите если необходимо начать с Notepad++ то как и куда что вписывать. И в Excel какие значения мы суммируем после и делим на 10

  20. Роман написал:
    29 Ноя 2016 в 16:01

    Доброго времени суток.
    Как вычислисть коммерческий запрос или информационный с помощью формулы. Что бы значения были 0 или 1. Где о это информационный а 1 это коммерческий. И каким образом мы получим оценку для самого запроса?. Какие числа мы суммируем и делим на 10 что бы вышел результат по оценке коммерческости запроса
    Спасибо

К поисковым системам пользователи обращаются, как правило, по двум причинам: когда хотят найти полезный контент (советы, инструкции, развлечения и т. п.) или приобрести товар или услугу. В первом случае они будут вводить информационные запросы, во втором - коммерческие. В чем же разница между ними и как научиться их отличать?

Зачем делить запросы на информационные и коммерческие?

Еще на этапе формирования и группировки семантического ядра важно правильно классифицировать запросы. Если этого не сделать, будут допущены ошибки, затрудняющие выход страниц в ТОП:

  • продвижение коммерческих страниц по информационным запросам, и наоборот;
  • перемешивание запросов, в результате чего поисковики не будут понимать, по каким ключам показывать страницу;
  • использование стратегии продвижения информационных запросов для коммерческих страниц, и наоборот.

Отличительные признаки запросов

Информационные запросы

Информационные запросы обычно начинаются со слов «как», «зачем», «сколько», «когда», «куда», «почему», «что такое» и т. п. Также характерно присутствие существительных («характеристика», «отзывы», «инструкция», «свойства», «описание») и отсылок к процессу («своими руками», «самостоятельно», «самому»).

Такие запросы используют для статей на инфо-сайтах, в блогах коммерческих веб-ресурсов. Особенность продвижения заключается в том, что даже с 20-30-х позиций по таким запросам может быть трафик. Для SEO скорее важна релевантность страницы и ценность контента, чем внешние ссылки.

Коммерческие запросы

Коммерческие запросы люди вводят, когда планируют или уже готовы купить товар или заказать услугу. Вот их особенности:

  • «продающая» семантика: используются слова «купить», «заказать», «цена», «доставка», «скидка» и т. п. Но это правило работает не всегда. Например, запрос «купить чай» - коммерческий, а вот «где купить чай на Шри-Ланке» - информационный;
  • геозависимость: например, вам нужны услуги сантехника в Твери. Вы вводите в поиске «услуги сантехника» и получаете список мастеров, работающих в Твери. А вот если ввести запрос «как повысить разряд сантехнику» , то наверняка получите примерно одинаковые результаты вне зависимости от региона, поскольку это информационный запрос;
  • названия городов или районов в запросах: очевидно, что если вы вводите в поиске «перевод текстов в Москве», то хотите найти переводчика. Хотя есть исключения. Например, запрос «где погулять с девушкой в Москве» будет информационным.

Статья по теме: Что изменится, если убрать с сайта SEO-тексты

Коммерческие запросы приводят целевую аудиторию на посадочные страницы. По ним наблюдается очень высокая конкуренция, поэтому на первый план при продвижении коммерческих страниц выходит не только контент, но и качественные внешние ссылки, юзабилити и коммерческие факторы.

Как классифицировать запросы

Есть несколько способов классификации запросов. Прежде всего, сделать это можно вручную, отсортировав их по признакам, описанным выше. Если вы сомневаетесь, к какой группе отнести ключевую фразу, введите ее в поиске.

Рассмотрим для примера фразу «цены на обувь» .

В результатах поиска мы видим контекстную рекламу, интернет-магазины, агрегаторы и каталоги. Это однозначно коммерческий запрос.

Теперь введем фразу «как формируются цены на обувь» :


В этом случае в выдаче представлены страницы с познавательными материалами. Контекстная реклама отсутствует. Соответственно, данная фраза информационная.

А теперь зададим фразу «желтая обувь» :


Здесь все не так однозначно. В выдаче есть контекстная реклама, информационные материалы, фото и интернет-магазины. Такие фразы называются смешанными. Поисковик не понимает, что именно нужно пользователю: купить желтые ботинки, увидеть их фото или узнать, с чем их носить. Поэтому предлагается такое разнообразие страниц.

Классифицировать запросы можно вручную, если их немного. Но когда семантическое ядро состоит из сотен или тысяч фраз, без автоматизации не обойтись. Здесь на выручку приходит система SeoPult. Если у вас еще нет добавленного SEO-проекта, вы можете создать его - это бесплатно. На шаге первом «Слова» Система сгенерирует список ключей по заданным параметрам: близкие к ТОПу, фразы конкурентов, на основе содержимого вашего сайта, из счетчика статистики и многим другим. Для найденного списка ключей предусмотрены два фильтра: «Коммерческие» и «Информационные». Нажимая на фильтр, вы получите интересующие вас запросы:

«Шеф-редактор блога GetGoodRank, веб-аналитик, блоггер.
Для выхода в ТОП недостаточно коммерческих слов и ссылок, важно улучшить коммерческие факторы. Это необходимый этап оптимизации, наименее болезненный для сайта. Ведь речь идет лишь о правильной подаче пользователю коммерческой информации»

Коммерческие запросы наиболее интересны владельцам бизнеса, ведь именно они приводят на сайт клиентов, готовых к покупке. В то же время они наиболее конкурентные. В этой рассылке мы расскажем, как продвинуться в коммерческой нише в ТОП и повысить охват целевой аудитории.

В этом выпуске:

  • Коммерческие «некоммерческие» запросы
  • Стратегия продвижения по коммерческим запросам

Проблемы продвижения по коммерческим запросам

Высокая конкуренция

Эта проблема не требует объяснений. Она просто есть. По коммерческим запросам поисковые системы демонстрируют пользователям десятки тысяч сайтов:

Google:

Яндекс:

Продвижение в любой коммерческой нише - это сложно, дорого и опасно. Проблема была бы менее критичной, если бы не привычка пользователей просматривать лишь первые 2-3 страницы выдачи. Попасть даже в ТОП-30 (а тем более в десятку лучших) практически невозможно. Тягаться с лидерами ниши (крупными магазинами, брендами) - тем более.


GetGoodRank проверяет ПФ и КФ, определяет коммерческую и информационную релевантность, дает рекомендации по улучшению сайта.


Любая работа над качеством сайта положительно воспринимается поисковыми системами и становится преимуществом для более высокого ранжирования.

Продвижение сайта включает в себя такой важный этап, как формирование семантического ядра с группировкой добытых запросов по продвигаемым страницам. И на этом этапе нужно выяснить, что бывают коммерческие и некоммерческие запросы. В зависимости от их типа, оптимизаторы используют те или иные стратегии продвижения. Точного деления коммерческих и некоммерческих запросов не существует, поэтому каждый запрос нужно рассматривать отдельно.

Коммерческие запросы указывают на то, что пользователь хочет сделать какую-то покупку или воспользоваться услугой. Например, если у человека есть желание купить смартфон, то он вводит в поиск запрос «купить Samsung A9». Здесь мы видим, что у пользователя есть чёткое желание сделать покупку. Поэтому все подобные запросы должны содержаться на посадочных страницах, которые предлагают посетителям товары и услуги – это могут быть как карточки товаров, так и страницы с категориями.

Некоммерческие запросы – примеры и значение

Что касается некоммерческих запросов, то они могут иметь следующий вид:

  • «какая sim карта в смартфоне Samsung A9»;
  • «Samsung A9 обзор»;
  • «Samsung A9 характеристики»;
  • «батарея в Samsung A9».

Некоммерческие запросы являются большей частью запросами информационными. То есть, пользователи просто ищут ту или иную информацию – о SIM-картах, о ёмкости аккумуляторных батарей и о многом другом. Под эти цели создаются целые информационные порталы, где публикуется информация по этим и многим другим запросам.

Некоммерческие запросы продвигаются максимально естественными ссылками – сегодня для их продвижения лучше использовать крауд-маркетинг, покупать гостевые посты в блогах или на специализированных биржах. Неплохо работают и ссылки в комментариях (непосредственно в их теле). Что касается явного ссылочного спама (так называемые, временные ссылки), то они не дают нужных результатов – поисковики прекрасно знают, как ссылаются пользователи на некоммерческие страницы.

Превращение трафика

Может ли некоммерческий трафик стать коммерческим? Такая вероятность есть всегда. Типичный пример – разыскивая информацию о ёмкости аккумулятор в Samsung A9, пользователь может находиться в шаге от покупке. Нам же остаётся дать ему нужную информацию и убедить его приобрести Samsung A9 в нашем интернет-магазине. Специально для этого в интернет-магазинах создаются блоги, в которых публикуется полезная информация о магазинах. В результате люди, которые пришли по некоммерческим запросам (часто низкочастотным), могут стать потенциальными покупателями.

Некоммерческие запросы, в отличие от коммерческих, могут оказаться низкоконкурентyыми и привести потенциальных покупателей практически бесплатно. Поэтому не нужно сбрасывать их со счетов и удалять из семантического ядра.

Понравилась статья? Поделиться с друзьями: